← 返回数据集服务

数据合规与脱敏

去标识化、隐私保护、合规审查,支持私有化交付,确保患者隐私与数据主权,符合医疗数据安全管理规范。

服务概述

数据合规与脱敏是医疗数据集建设不可逾越的底线。我们建立了覆盖数据采集、处理、标注、交付全生命周期的合规体系,通过去标识化、脱敏处理、合规审查等手段,确保数据集建设全程符合《数据安全法》《个人信息保护法》及医疗数据安全管理相关规范,同时支持私有化部署,保障客户的数据主权。

核心能力

1. 去标识化与脱敏

  • 自动识别并去除姓名、身份证号、电话、地址等直接标识符
  • DICOM 头信息、文本报告、影像水印的多模态脱敏
  • 支持假名化、泛化、抑制等多种去标识化技术

2. 隐私保护

  • 遵循最小必要原则采集和使用数据
  • 支持差分隐私、联邦学习等隐私保护技术方案
  • 脱敏后数据不可逆还原,确保患者隐私安全

3. 合规审查

  • 数据来源合法性与授权审查
  • 数据出境与跨境传输合规评估
  • 输出合规审查报告与数据合规证明

4. 私有化交付

  • 全程支持私有化部署,数据不出客户环境
  • 支持本地服务器、私有云、内网隔离等多种方案
  • 灵活的权限管理与访问控制

典型应用场景

某三甲医院计划开展多中心医学影像AI研究,涉及多家医疗机构的数据汇聚。委托我们进行数据合规与脱敏处理后,建立了统一的多模态脱敏流程,实现影像与文本的彻底去标识化,并通过合规审查,顺利支撑了多中心研究的数据共享与模型训练。

交付流程

  1. 合规评估:评估数据来源、用途与合规风险
  2. 方案制定:制定脱敏方案、合规标准与审查流程
  3. 脱敏处理:执行多模态去标识化与脱敏
  4. 合规审查:第三方与内部双重合规审查
  5. 安全交付:私有化部署与权限配置
  6. 持续保障:提供合规咨询与数据安全支持

技术优势

维度 通用脱敏工具 思陌数据合规与脱敏
模态覆盖 单一模态 影像+文本+病理多模态
合规深度 基础脱敏 全生命周期合规审查
隐私技术 去标识化 去标识化+差分隐私
私有化 云服务为主 全面私有化支持
合规证明 合规审查报告

了解完整交付流程?查看交付流程了解从需求到交付的完整步骤。