医学影像数据集

服务概述

医学影像数据集是思陌医疗数据服务的核心产品之一。我们帮助医疗AI企业和科研机构构建覆盖 CT、MRI、X光、DSA、超声、PET 等主流模态的影像数据集，从原始影像的采集、脱敏、筛选，到病灶的精细标注与质控，全流程标准化交付，支撑检测、分割、分类、配准等各类影像AI模型的训练与验证。

核心能力

1. 多模态影像覆盖

• 覆盖 CT、MRI、X光（DR/CR）、DSA、超声、PET/CT、病理大切片等多种模态
• 支持二维影像与三维容积数据的采集与标注
• 兼容 DICOM、NIfTI、PNG、JPG 等主流格式，可输出标准化的标注文件（如 COCO、YOLO、VOC、nii.gz 等）

2. 精细化病灶标注

• 病灶检测：结节、肿瘤、出血、钙化、骨折等目标的边界框与关键点标注
• 语义/实例分割：器官、病灶区域的像素级精细分割
• 分类标注：良恶性、分级分期等多标签分类

3. 三维重建与配准

• 三维容积数据的逐层标注与三维重建
• 多期相、多序列影像的配准与对齐
• 支持跨模态（如 CT-MRI）配准标注

4. 数据脱敏与合规

• 自动去除 DICOM 头信息中的患者隐私字段
• 支持影像区域脱敏（如去除姓名水印、烧录信息）
• 全程符合医疗数据安全管理规范

典型应用场景

某三甲医院影像科委托构建肺部CT结节检测与分割数据集，覆盖 3000 余例胸部CT，完成肺结节定位、良恶性分类与像素级分割标注。数据集交付后用于训练肺结节检测模型，检出灵敏度较公开数据集基线显著提升，已进入临床辅助应用验证阶段。

交付流程

1. 需求调研：明确影像模态、病灶类型、标注任务与样本规模
2. 规范制定：制定采集纳入排除标准、标注规范与质控标准
3. 数据采集：完成影像采集、脱敏、筛选与去重
4. 专家标注：影像科医生按规范标注，AI辅助预标注提效
5. 多级质控：抽检、一致性评估、交叉复核
6. 交付验收：交付数据集、标注说明与质控报告

技术优势

了解完整交付流程？查看交付流程了解从需求到交付的完整步骤。