数据集导航
医疗数据集导航 - 全部数据集(第 112 页)
汇集 20 大疾病系统 5035 个医疗数据集,支持搜索与分类筛选,助力医疗AI研发选型
全部 5035
肿瘤 579
神经系统疾病 507
心血管系统疾病 462
耳鼻咽喉疾病 451
眼病 412
皮肤与结缔组织疾病 399
泌尿生殖系统疾病 362
内分泌系统疾病 352
医学文本与大模型 285
呼吸道疾病 245
口颌系统疾病 219
消化系统疾病 200
免疫系统疾病 137
通用医学数据集 136
血液与淋巴系统疾病 106
感染 96
创伤与损伤 66
肌肉骨骼疾病 14
化学诱发性障碍 4
环境因素所致疾病 3
共 5035 个数据集 · 第 112 / 168 页
| 数据集名称 | 系统分类 | 病种 | 数据模态 | 任务类型 | 描述 | 来源 | 原始地址 | 操作 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ANCA阴性嗜酸性肉芽肿性多血管炎的多发性脑梗死及心内膜心肌炎数据 | 呼吸道疾病 | 肉芽肿性多血管炎 | 该数据集包含一例ANCA阴性嗜酸性肉芽肿性多血管炎(EGPA)患者的临床病例数据,涵盖文本形式的医疗记录、实验室检查结果、心脏影像学图像及病理切片信息等多种模态数据,主要用于研究EGPA罕见并发症(如多发性脑梗死和心内膜心肌炎)的临床表现、 | https://data.mendeley.com/datasets/y6np2x9yvc | 访问 | |||
| 美国卫生保险流行病学数据库 | 呼吸道疾病 | 肉芽肿性多血管炎 | 表格 | 医保理赔数据集汇总大量ICD编码的医疗索赔记录,涵盖诊断、治疗与费用信息,可用于疾病流行病学分析、医疗资源研究及罕见疾病(如肉芽肿性多血管炎)统计建模。 | Multiple US healthcare payers / AHRQ ecosystem | https://www.hcup-us.ahrq.gov/nisoverview.jsp | 访问 | |
| 国家COVID-19队列协作数据库 | 呼吸道疾病 | 肉芽肿性多血管炎 | 表格 | N3C数据库整合美国多机构电子健康记录数据,提供统一分析环境,用于疾病风险预测、流行病学研究及包括免疫系统疾病在内的多种复杂疾病建模分析。 | NIH / NCATS | https://ncats.nih.gov/n3c | 访问 | |
| 芬兰健康登记数据库(FinnGen) | 呼吸道疾病 | 肉芽肿性多血管炎 | 多模态 | FinnGen是结合基因组数据与全国健康登记信息的大型生物医学数据库,覆盖数十万参与者,用于遗传流行病学研究及包括罕见自身免疫疾病在内的多种疾病机制分析。 | FinnGen consortium | https://www.finngen.fi/en/access_results | 访问 | |
| 美国住院患者统计数据库 | 呼吸道疾病 | 肉芽肿性多血管炎 | 表格 | HCUP NIS是美国大型住院患者样本数据库,包含诊断编码、住院记录及医疗费用信息,广泛用于疾病流行病学分析、医疗资源利用研究及罕见疾病(如血管炎)统计分析。 | Agency for Healthcare Research and Quality (AHRQ) | https://www.hcup-us.ahrq.gov/nisoverview.jsp | 访问 | |
| 开放安全医疗数据研究平台 | 呼吸道疾病 | 肉芽肿性多血管炎 | 表格 | OpenSAFELY是英国初级医疗电子健康记录分析平台,提供安全的数据计算环境,用于疾病流行病学研究、风险建模及包括免疫相关疾病在内的临床研究分析。 | The Bennett Institute for Applied Data Science | https://opensafely.org/ | 访问 | |
| Open-i胸部影像数据库 | 呼吸道疾病 | 胸痛 | 多模态 | Open-i 胸部影像数据库包含胸片图像及放射学报告,用于呼吸系统疾病识别、多模态学习以及医学影像检索与分析研究。 | Indiana University / National Library of Medicine | https://openi.nlm.nih.gov/ | 访问 | |
| 蒙哥马利胸部X光数据集 | 呼吸道疾病 | 胸痛 | 图像 | 蒙哥马利胸部X光数据集包含正常与结核患者胸片影像,用于结核病检测与肺部区域分割等医学图像分析任务。 | National Library of Medicine | https://openi.nlm.nih.gov/ | 访问 | |
| BIMCV COVID-19胸部影像数据集 | 呼吸道疾病 | 胸痛 | 多模态 | BIMCV COVID-19+ 提供胸部X光与CT影像数据,用于COVID-19检测与病情评估研究,是多模态呼吸系统疾病分析的重要公开数据集。 | BIMCV | https://bimcv.cipf.es/bimcv-projects/bimcv-covid19/ | 访问 | |
| COVID-19胸部X光数据集 | 呼吸道疾病 | 胸痛 | 图像 | COVIDx CXR 是用于COVID-19检测的胸部X光数据集,整合多来源影像数据,用于区分新冠肺炎与其他肺部疾病的自动分类任务。 | University of Waterloo | https://github.com/lindawangg/COVID-Net | 访问 | |
| PadChest胸部X光数据库 | 呼吸道疾病 | 胸痛 | 图像 | PadChest 是西班牙医院提供的大规模胸部X光数据集,包含影像及结构化报告标签,支持肺部疾病识别、影像分割及多模态医学AI研究。 | Hospital Universitario San Juan de Alicante | https://bimcv.cipf.es/bimcv-projects/padchest/ | 访问 | |
| NIH胸部X光数据集 | 呼吸道疾病 | 胸痛 | 图像 | ChestX-ray14 是NIH发布的胸部X光数据集,包含多种胸部疾病标注信息,覆盖肺部与胸腔异常,常用于疾病分类与计算机辅助诊断模型训练。 | National Institutes of Health | https://nihcc.app.box.com/v/ChestXray-NIHCC | 访问 | |
| RSNA肺炎检测挑战数据集 | 呼吸道疾病 | 胸痛 | 图像 | RSNA肺炎检测数据集包含胸部X光影像及肺炎区域标注框,用于训练目标检测模型,实现肺炎自动定位与辅助诊断。 | Radiological Society of North America | https://www.kaggle.com/c/rsna-pneumonia-detection-challenge | 访问 | |
| 间皮瘤转录组表达谱数据库 | 呼吸道疾病 | 间皮瘤 | 表格 | GEO 间皮瘤表达数据集汇集多项转录组实验数据,涵盖肿瘤与正常组织基因表达谱,常用于差异分析、生物标志物发现及分子机制研究。 | NCBI | https://www.ncbi.nlm.nih.gov/gds/?term=mesothelioma | 访问 | |
| 间皮瘤流行病学登记数据 | 呼吸道疾病 | 间皮瘤 | 表格 | SEER 间皮瘤数据集提供美国人群层面的间皮瘤发病率、生存率及治疗信息,覆盖长期随访数据,广泛用于癌症流行病学研究与公共卫生分析。 | National Cancer Institute | https://seer.cancer.gov/data/ | 访问 | |
| 国际癌症基因组联盟间皮瘤项目 | 呼吸道疾病 | 间皮瘤 | 多模态 | ICGC 间皮瘤数据集包含全基因组测序数据、转录组表达谱及临床资料,用于分析肿瘤驱动基因与遗传变异,是国际癌症基因组研究的重要公共资源。 | International Cancer Genome Consortium | https://dcc.icgc.org/projects/MESO | 访问 | |
| 间皮瘤基因组与临床研究数据库 | 呼吸道疾病 | 间皮瘤 | 多模态 | cBioPortal 间皮瘤数据集基于 TCGA 数据构建,整合基因突变、表达谱与临床生存信息,支持交互式分析与癌症基因组学研究,是研究间皮瘤分子机制的重要平台数据资源。 | Memorial Sloan Kettering Cancer Center | https://www.cbioportal.org/study/summary?id=meso_tcga | 访问 | |
| 癌症基因组图谱间皮瘤数据集 | 呼吸道疾病 | 间皮瘤 | 多模态 | TCGA-MESO 收录间皮瘤患者的多组学数据,包括基因表达、突变信息与临床生存数据,主要用于癌症分子机制研究、生物标志物发现以及生存分析建模,是间皮瘤研究领域最经典的公共基因组数据资源之一。 | National Cancer Institute | https://portal.gdc.cancer.gov/projects/TCGA-MESO | 访问 | |
| 恶性间皮瘤数据集 | 呼吸道疾病 | 间皮瘤 | 该数据集包含恶性间皮瘤的临床表格数据,涉及患者信息、诊断指标和治疗记录等多维度结构化信息,主要应用于医疗健康领域的疾病研究,支持间皮瘤的流行病学分析、临床辅助诊断及预后评估等相关研究方向。 | 爱数科 | http://www.idatascience.cn/dataset-detail?table_id=48 | 访问 | ||
| 1979年法案与2008年间皮瘤福利计划补偿数据 | 呼吸道疾病 | 间皮瘤 | 该数据集包含英国1979年法案和2008年间皮瘤福利计划的补偿数据,以表格形式呈现案件数量、支出金额、索赔结果和支付数额等结构化信息,主要用于研究职业病(特别是间皮瘤)的社会保障政策、补偿机制效果以及公共卫生支出分析,为政策制定者和研究人员 | Department for Work and Pensions | https://www.data.gov.uk/dataset/a493c90e-4385-442e-9529-012b62499b1f/1979-act-and-2008-mesothelioma-scheme-benefits-data | 访问 | ||
| 澳大利亚间皮瘤注册数据库 | 呼吸道疾病 | 间皮瘤 | 该数据集是一个包含澳大利亚间皮瘤病例信息的医学数据库,数据模态包括临床表格、问卷和访谈记录,涵盖自2010年7月以来的发病率、死亡率、人口统计、诊断细节以及石棉暴露历史,主要用于间皮瘤的流行病学监测、石棉暴露风险评估以及公共卫生政策制定,为 | Australian Institute of Health and Welfare | https://researchdata.edu.au/australian-mesothelioma-registry-database/3538150 | 访问 | ||
| Shenzhen胸部X光结核数据集 | 呼吸道疾病 | 真菌性肺部感染 | 图像 | Shenzhen医院胸部X光数据集包含结核与正常病例影像,用于胸部疾病检测与医学影像分析研究,是早期经典公共医学影像数据集之一。 | National Library of Medicine / NIH | https://nihcc.app.box.com/v/ChestXray-NIHCC | 访问 | |
| 肺炎胸部X光数据集(Kaggle) | 呼吸道疾病 | 真菌性肺部感染 | 图像 | 该Kaggle肺炎胸部X光数据集包含正常与肺炎患者影像,用于训练深度学习模型进行肺炎检测与分类,是医学影像入门级经典数据集。 | Paul Mooney / Kaggle | https://www.kaggle.com/datasets/paultimothymooney/chest-xray-pneumonia | 访问 | |
| NIH胸部X光影像数据库 | 呼吸道疾病 | 真菌性肺部感染 | 图像 | NIH ChestX-ray14 包含超过10万张胸部X光图像及14类疾病标注,覆盖肺炎等胸部感染性疾病,是计算机辅助诊断与深度学习医学影像研究的经典数据集。 | National Institutes of Health | https://nihcc.app.box.com/v/ChestXray-NIHCC | 访问 | |
| MIMIC-CXR胸部影像数据库 | 呼吸道疾病 | 真菌性肺部感染 | 图像 | MIMIC-CXR 是重症监护临床胸部X光影像数据集,包含大量胸片及对应放射学报告文本,可用于肺炎、感染、心肺疾病识别与多模态医学人工智能研究。 | Beth Israel Deaconess Medical Center / MIT Lab for Computational Physiology | https://physionet.org/content/mimic-cxr/ | 访问 | |
| 该数据集包含肺栓塞与肺梗死的相关医学数据,可能涉及影像、临床表格等模态,主要用于支持呼吸系统疾病的诊断分析、治疗研究及医学人工智能模型的开发与验证。 | 呼吸道疾病 | 肺栓塞 | https://data.mendeley.com/datasets/pwh7pc9k6j | 访问 | ||||
| 肺栓塞位置均衡子集 | 呼吸道疾病 | 肺栓塞 | 表格 | 该Kaggle数据集是RSNA-STR肺栓塞挑战的辅助表格子集,按栓塞位置均衡抽取病例,适合构建肺栓塞定位和分层实验。 数据包含真实病例或专家标注信息,适用于围绕相关疾病开展模型训练、表型抽取、影像识别、分割、预后评估或临床自然语言处理等研 | Ivan Luque Del Toro | https://www.kaggle.com/datasets/ivanluquedeltoro/big-subset-pe | 访问 | |
| AWS开放数据RSNA肺栓塞检测 | 呼吸道疾病 | 肺栓塞 | 图像 | AWS开放数据镜像托管RSNA肺栓塞检测挑战资料,便于研究者访问CTPA影像并开展肺栓塞分类、定位和负荷评估。 数据包含真实病例或专家标注信息,适用于围绕相关疾病开展模型训练、表型抽取、影像识别、分割、预后评估或临床自然语言处理等研究。 | Radiological Society of North America | https://registry.opendata.aws/rsna-pulmonary-embolism-detection/ | 访问 | |
| RSNA-STR肺栓塞CT检测数据集 | 呼吸道疾病 | 肺栓塞 | 图像 | RSNA-STR肺栓塞挑战数据集包含CT肺动脉造影图像和影像级、研究级PE标签,是肺栓塞AI检测领域最经典公开基准之一。 数据包含真实病例或专家标注信息,适用于围绕相关疾病开展模型训练、表型抽取、影像识别、分割、预后评估或临床自然语言处理等 | RSNA / Society of Thoracic Radiology | https://www.kaggle.com/c/rsna-str-pulmonary-embolism-detection | 访问 | |
| 位置平衡的肺栓塞数据集 | 呼吸道疾病 | 肺栓塞 | 该数据集是一个以CSV格式存储的医学数据集,包含经过位置平衡处理的肺栓塞相关数据,作为RSNA STR肺栓塞检测数据集的补充,数据模态涉及放射学影像及其标注信息,主要用于肺栓塞自动检测的深度学习模型训练与评估,支持医学影像分析和计算机辅助诊 | https://www.kaggle.com/datasets/ivanluquedeltoro/big-subset-pe | 访问 |