数据集导航 · 呼吸道疾病
呼吸道疾病数据集
思陌医疗数据服务整理的呼吸道疾病公开数据集,共 456 个,覆盖该领域多模态数据,助力医疗AI研发选型。
全部
肿瘤 579
神经系统疾病 507
心血管系统疾病 462
耳鼻咽喉疾病 451
眼病 412
皮肤与结缔组织疾病 399
泌尿生殖系统疾病 362
内分泌系统疾病 352
医学文本与大模型 285
呼吸道疾病 245
口颌系统疾病 219
消化系统疾病 200
免疫系统疾病 137
通用医学数据集 136
血液与淋巴系统疾病 106
感染 96
创伤与损伤 66
肌肉骨骼疾病 14
化学诱发性障碍 4
环境因素所致疾病 3
共 245 个数据集
| 数据集名称 | 系统分类 | 病种 | 数据模态 | 任务类型 | 描述 | 来源 | 原始地址 | 操作 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 赞比亚肺结核患者就医路径与改善服务偏好研究数据集 | 呼吸道疾病 | 肺结核 | 该数据集包含赞比亚肺结核患者的临床调查数据,主要模态为结构化问卷和离散选择实验数据,记录了患者从初次就医到诊断治疗的时间路径、延迟因素及对医疗服务特征的偏好,旨在分析诊断瓶颈并优化结核病防控策略,适用于公共卫生政策、医疗服务改进及结核病相关 … | https://search.dataone.org/view/sha256:bbedccb1a57af0b9ff6389bfdd46cd11d59bc0771019e450f64b9ecc2f00332b | 访问 | |||
| 耐多药肺结核血清锌水平数据集 | 呼吸道疾病 | 肺结核 | 该数据集包含194名肺结核患者的临床表格数据,涵盖耐多药肺结核(MDRTB)和药物敏感肺结核(DSTB)两组人群,具体包括患者年龄、性别、BCG疫苗接种状态、药物耐药模式以及血清锌水平等指标。数据通过实验室检测和临床记录构建,主要用于研究血 … | https://data.mendeley.com/datasets/4wfswdj23t | 访问 | |||
| 多药耐药性肺结核 | 呼吸道疾病 | 肺结核 | 该数据集包含孟加拉国国家胸科疾病研究所收集的194名肺结核患者(包括多药耐药性和药物敏感性病例)的临床表格数据,涵盖血清锌水平、耐药模式、人口统计学和疫苗接种信息,主要用于分析血清锌与多药耐药性肺结核的关联,并探索年龄、性别、BCG接种状态 … | https://data.mendeley.com/datasets/4wfswdj23t | 访问 | |||
| 肺结核CSI数据集 | 呼吸道疾病 | 肺结核 | 图像 | 图像 | 基于信道状态信息图像频谱图的肺结核数据集。 | https://www.kaggle.com/datasets/munnangivenkatesh/tuberclosis-csi-datsets | 访问 | |
| TorchXRayVision | 呼吸道疾病 | 肺结核 | 医学影像 | 医学影像 | TorchXRayVision是一个整合多个胸部X光数据集的开源库,包含70万+图像,覆盖肺炎、肺结核等疾病,用于医学影像深度学习模型训练与评估。 | 斯坦福大学 蒙特利尔大学 魁北克人工智能研究所 人工智能医学与成像中心 纽安斯通讯 丰邦大学 滑铁卢大学 加州大学伯克利分校 都灵理工大学 欧洲通信学院 | https://github.com/mlmed/torchxrayvision | 访问 |
| TB Portals结核临床与影像平台 | 呼吸道疾病 | 肺结核 | 多模态 | TB Portals 汇集结核患者临床、影像、药敏和基因组资料,适合耐药结核、影像表型和治疗结局研究。 数据包含真实病例或专家标注信息,适用于围绕相关疾病开展模型训练、表型抽取、影像识别、分割、预后评估或临床自然语言处理等研究。 | National Institute of Allergy and Infectious Diseases | https://tbportals.niaid.nih.gov/ | 访问 | |
| 蒙哥马利结核胸片数据集 | 呼吸道疾病 | 肺结核 | 图像 | 蒙哥马利数据集包含肺结核和正常胸片,并提供肺野分割掩膜,常用于结核病影像分类、肺分割和算法验证。 数据包含真实病例或专家标注信息,适用于围绕相关疾病开展模型训练、表型抽取、影像识别、分割、预后评估或临床自然语言处理等研究。 | National Library of Medicine / Montgomery County | https://lhncbc.nlm.nih.gov/LHC-publications/pubs/TuberculosisChestXrayImageDataSets.html | 访问 | |
| 肺部定量影像网络数据集 | 呼吸道疾病 | 纵隔淋巴结肿大 | 图像 | QIN Lung CT Collection 提供肺部CT影像与标准化标注数据,用于肿瘤定量分析、影像算法验证及医学影像计算方法研究。 | National Cancer Institute | https://www.cancerimagingarchive.net/collection/qin/ | 访问 | |
| 肺部CT标准参考数据集 | 呼吸道疾病 | 纵隔淋巴结肿大 | 图像 | RIDER Lung CT 提供标准化肺部CT影像数据,用于医学影像算法验证、跨设备一致性分析及纵向研究,支持胸部疾病计算机辅助诊断。 | National Cancer Institute | https://www.cancerimagingarchive.net/collection/rider-lung-ct/ | 访问 | |
| 医学图像分割多器官数据集 | 呼吸道疾病 | 纵隔淋巴结肿大 | 图像 | Medical Segmentation Decathlon Lung 提供胸部CT影像与肺部病灶标注,用于医学图像分割任务的统一基准测试,支持深度学习分割模型研究。 | Decathlon Challenge | http://medicaldecathlon.com/ | 访问 | |
| 肺部PET-CT诊断数据集 | 呼吸道疾病 | 纵隔淋巴结肿大 | 多模态 | Lung-PET-CT-Dx 提供肺癌患者PET-CT影像数据,包含肿瘤及纵隔相关病变信息,广泛用于肿瘤检测、分期评估及多模态医学影像分析。 | The Cancer Imaging Archive | https://www.cancerimagingarchive.net/collection/lung-pet-ct-dx/ | 访问 | |
| 非小细胞肺癌影像组学数据集 | 呼吸道疾病 | 纵隔淋巴结肿大 | 图像 | NSCLC-Radiomics 提供非小细胞肺癌患者胸部CT影像及临床信息,用于放射组学建模、肿瘤特征分析及生存预测等医学人工智能研究。 | The Cancer Imaging Archive | https://www.cancerimagingarchive.net/collection/nsclc-radiomics/ | 访问 | |
| 大规模胸部CT病灶数据集 | 呼吸道疾病 | 纵隔淋巴结肿大 | 图像 | DeepLesion 是从临床CT中自动挖掘的大规模病灶数据集,涵盖肺部及纵隔区域多种异常,包括淋巴结等结构,常用于目标检测、病灶识别与医学影像分析研究。 | National Institutes of Health (NIH) | https://nihcc.app.box.com/v/DeepLesion | 访问 | |
| 肺结节与胸部CT影像数据库 | 呼吸道疾病 | 纵隔淋巴结肿大 | 图像 | LIDC-IDRI 是经典胸部CT影像数据集,包含肺部结节及多医生标注信息,覆盖完整肺部扫描,常用于肺结节检测、分割及医学影像计算机辅助诊断研究。 | National Cancer Institute | https://www.cancerimagingarchive.net/collection/lidc-idri/ | 访问 | |
| 纵隔淋巴结量化(LNQ)挑战数据集 | 呼吸道疾病 | 纵隔淋巴结肿大 | 该数据集是一个包含513个胸部CT扫描图像的医学影像数据集,数据模态为三维CT影像,涵盖多种癌症类型且图像质量符合临床标准。数据集通过专业医师手动分割和标注纵隔淋巴结,主要用于评估和改进弱监督分割方法,以提升淋巴结量化准确性,支持癌症分期、 … | 布里格姆妇女医院,哈佛医学院 | https://lnq2023.grand-challenge.org/ | 访问 | ||
| 纵隔淋巴结分割CT数据集 | 呼吸道疾病 | 纵隔淋巴结肿大 | 该数据集是一个高质量的CT影像数据集,包含专家标注的纵隔淋巴结区域,数据模态为CT扫描图像,主要用于纵隔淋巴结分割、医学影像分析以及计算机辅助诊断系统的研究与开发,为深度学习模型训练和淋巴结疾病诊断提供支持。 | https://www.kaggle.com/datasets/suvadipchakraborty/mediastinal-lymph-node-seg-ct-dataset | 访问 | |||
| 肺组织研究联盟ILD影像与病理数据集 | 呼吸道疾病 | 间质性肺病 | 多模态 | 该数据集收集间质性肺病患者的高分辨率胸部CT影像、肺组织病理切片及临床资料,用于ILD分型识别、影像组学分析及病理-影像相关性研究,是经典肺部疾病研究资源。 | National Heart, Lung, and Blood Institute (NHLBI) | https://biolincc.nhlbi.nih.gov/studies/ltrc/ | 访问 | |
| 肺部超声成像数据集 | 呼吸道疾病 | 间质性肺病 | 医学影像 | 医学影像 | 肺部超声图像中B线伪影的检测与定位数据集。 | https://www.kaggle.com/datasets/orvile/lung-ultrasound-imaging-dataset | 访问 | |
| 游戏化众包肺部超声数据集 | 呼吸道疾病 | 间质性肺病 | 医学影像 | B线分类 | 哈佛医学院创建,含2384个肺部超声视频片段,经专家标注用于B线分类,通过游戏化众包提高标签质量。 | 哈佛医学院 | http://arxiv.org/abs/2306.06773v1 | 访问 |
| VinDr胸部X光数据集 | 呼吸道疾病 | 间质性肺病 | 图像 | 该数据集提供大规模胸部X光影像及详细标注框信息,覆盖多种肺部疾病表现,包括间质性异常相关影像特征,可用于疾病检测、定位及分类任务研究。 | Hanoi Medical University & VinBrain | https://physionet.org/content/vindr-cxr/1.0.0/ | 访问 | |
| MESA肺部影像与心肺健康数据集 | 呼吸道疾病 | 间质性肺病 | 多模态 | 该数据集来自多民族动脉粥样硬化研究中的肺部子研究,包含胸部影像、肺功能及临床数据,可用于肺部疾病风险预测及包括间质性肺病在内的呼吸系统分析。 | NHLBI | https://www.mesa-nhlbi.org/ | 访问 | |
| OSIC特发性肺纤维化进展预测数据集 | 呼吸道疾病 | 间质性肺病 | 多模态 | 该数据集包含特发性肺纤维化患者的胸部CT影像、临床指标及纵向肺功能测量数据,用于疾病进展预测、影像分析及深度学习建模研究,是ILD领域经典竞赛数据集之一。 | Open Source Imaging Consortium (OSIC) | https://www.kaggle.com/c/osic-pulmonary-fibrosis-progression | 访问 | |
| NIH胸部X光14类疾病数据集 | 呼吸道疾病 | 间质性肺病 | 图像 | 该数据集包含超过十万张胸部X光影像及14类胸部疾病标签,涵盖间质性改变等多种肺部异常,用于多标签分类、疾病检测及医学影像深度学习研究。 | National Institutes of Health (NIH) | https://nihcc.app.box.com/v/ChestXray-NIHCC | 访问 | |
| CheXpert胸部影像数据集 | 呼吸道疾病 | 间质性肺病 | 图像 | 该数据集包含大规模胸部X光影像及自动生成的多标签疾病标注,覆盖多种胸部异常,可用于疾病分类、弱监督学习及医学影像AI模型训练。 | Stanford University | https://stanfordmlgroup.github.io/competitions/chexpert/ | 访问 | |
| ANCA阴性嗜酸性肉芽肿性多血管炎的多发性脑梗死及心内膜心肌炎数据 | 呼吸道疾病 | 肉芽肿性多血管炎 | 该数据集包含一例ANCA阴性嗜酸性肉芽肿性多血管炎(EGPA)患者的临床病例数据,涵盖文本形式的医疗记录、实验室检查结果、心脏影像学图像及病理切片信息等多种模态数据,主要用于研究EGPA罕见并发症(如多发性脑梗死和心内膜心肌炎)的临床表现、 … | https://data.mendeley.com/datasets/y6np2x9yvc | 访问 | |||
| 美国卫生保险流行病学数据库 | 呼吸道疾病 | 肉芽肿性多血管炎 | 表格 | 医保理赔数据集汇总大量ICD编码的医疗索赔记录,涵盖诊断、治疗与费用信息,可用于疾病流行病学分析、医疗资源研究及罕见疾病(如肉芽肿性多血管炎)统计建模。 | Multiple US healthcare payers / AHRQ ecosystem | https://www.hcup-us.ahrq.gov/nisoverview.jsp | 访问 | |
| 国家COVID-19队列协作数据库 | 呼吸道疾病 | 肉芽肿性多血管炎 | 表格 | N3C数据库整合美国多机构电子健康记录数据,提供统一分析环境,用于疾病风险预测、流行病学研究及包括免疫系统疾病在内的多种复杂疾病建模分析。 | NIH / NCATS | https://ncats.nih.gov/n3c | 访问 | |
| 芬兰健康登记数据库(FinnGen) | 呼吸道疾病 | 肉芽肿性多血管炎 | 多模态 | FinnGen是结合基因组数据与全国健康登记信息的大型生物医学数据库,覆盖数十万参与者,用于遗传流行病学研究及包括罕见自身免疫疾病在内的多种疾病机制分析。 | FinnGen consortium | https://www.finngen.fi/en/access_results | 访问 | |
| 美国住院患者统计数据库 | 呼吸道疾病 | 肉芽肿性多血管炎 | 表格 | HCUP NIS是美国大型住院患者样本数据库,包含诊断编码、住院记录及医疗费用信息,广泛用于疾病流行病学分析、医疗资源利用研究及罕见疾病(如血管炎)统计分析。 | Agency for Healthcare Research and Quality (AHRQ) | https://www.hcup-us.ahrq.gov/nisoverview.jsp | 访问 | |
| 开放安全医疗数据研究平台 | 呼吸道疾病 | 肉芽肿性多血管炎 | 表格 | OpenSAFELY是英国初级医疗电子健康记录分析平台,提供安全的数据计算环境,用于疾病流行病学研究、风险建模及包括免疫相关疾病在内的临床研究分析。 | The Bennett Institute for Applied Data Science | https://opensafely.org/ | 访问 |