数据集导航
医疗数据集导航 - 全部数据集(第 82 页)
汇集 20 大疾病系统 5035 个医疗数据集,支持搜索与分类筛选,助力医疗AI研发选型
全部 5035
肿瘤 579
神经系统疾病 507
心血管系统疾病 462
耳鼻咽喉疾病 451
眼病 412
皮肤与结缔组织疾病 399
泌尿生殖系统疾病 362
内分泌系统疾病 352
医学文本与大模型 285
呼吸道疾病 245
口颌系统疾病 219
消化系统疾病 200
免疫系统疾病 137
通用医学数据集 136
血液与淋巴系统疾病 106
感染 96
创伤与损伤 66
肌肉骨骼疾病 14
化学诱发性障碍 4
环境因素所致疾病 3
共 5035 个数据集 · 第 82 / 168 页
| 数据集名称 | 系统分类 | 病种 | 数据模态 | 任务类型 | 描述 | 来源 | 原始地址 | 操作 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| K27M突变胶质瘤单细胞RNA测序数据集 | 肿瘤 | 脑干肿瘤 | 表格 | 包含H3K27M突变弥漫中线胶质瘤/脑干相关胶质瘤的单细胞RNA测序数据,可用于肿瘤细胞状态分析。由Gene Expression Omnibus提供,来自GEO,数据格式为表格,包含4058条数据记录,适用于分类任务,专注于肿瘤领域的脑干 | Gene Expression Omnibus | https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE102130 | 访问 | |
| 脑部MRI数据集 | 肿瘤 | 脑干肿瘤 | 医学影像 | 该数据集是一个包含脑癌患者MRI扫描图像的医学影像数据集,以.dcm和.jpg格式存储,并附带医生标签与PDF报告,涵盖癌症、多发性硬化症等多种疾病,主要用于医学影像分析、肿瘤检测与分割的机器学习算法训练,以及治疗反应研究等方向。 | TrainingDataPro | https://hf-mirror.com/datasets/TrainingDataPro/brain-mri-dataset | 访问 | |
| 人类DCIS与浸润性导管癌表达谱数据集 | 肿瘤 | 乳腺非典型增生 | 表格 | 该数据集包含健康乳腺组织、DCIS和浸润性导管癌表达谱,可作为ADH相关乳腺癌前病变进展研究的邻近数据。由Charité提供,来自NCBI GEO,数据格式为表格,包含19条数据记录,适用于分类任务,专注于肿瘤领域的乳腺非典型增生研究。 | Charité | https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE21422 | 访问 | |
| 21T乳腺癌进展细胞系数据集 | 肿瘤 | 乳腺非典型增生 | 表格 | 该数据集包含代表ADH、DCIS和浸润性乳腺癌阶段的21T细胞系表达谱,用于研究癌前到恶性转化过程。由London Regional Cancer Program提供,来自NCBI GEO,数据格式为表格,包含9条数据记录,适用于分类任务, | London Regional Cancer Program | https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE18370 | 访问 | |
| 乳腺癌进展早期失调数据集 | 肿瘤 | 乳腺非典型增生 | 表格 | 该数据集包含正常乳腺组织、单纯导管增生、非典型导管增生和DCIS样本的表达谱,用于研究乳腺癌早期进展。由Boston University Medical Center提供,来自NCBI GEO,数据格式为表格,包含40条数据记录,适用于分 | Boston University Medical Center | https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE16873 | 访问 | |
| 非典型导管增生基因表达数据集 | 肿瘤 | 乳腺非典型增生 | 表格 | 该数据集包含乳腺非典型导管增生组织的基因表达谱,用于比较有无乳腺癌病史患者的ADH分子特征。由Howard University College of Medicine提供,来自NCBI GEO,数据格式为表格,包含8条数据记录,适用于分类 | Howard University College of Medicine | https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE2429 | 访问 | |
| 威斯康星乳腺癌数据集 | 肿瘤 | 乳腺非典型增生 | 影像 | 机器学习 | 该数据集是一个包含乳腺肿瘤细胞核特征数值的临床表格数据集,涵盖半径、纹理等特征及良性或恶性标注,数据来源于威斯康星大学医院的细针穿刺样本,主要用于机器学习模型(如前馈神经网络)的训练与评估,以支持乳腺癌诊断和分类研究。 | https://github.com/ZeroMaster9/FFNN-on-Breast-Cancer-Dataset | 访问 | |
| 乳腺癌数据集 | 肿瘤 | 乳腺非典型增生 | 影像 | 模型微调 | 该数据集是一个包含130个样本的乳腺癌医学影像数据集,数据模态为图像及其对应的分割掩码标签,主要用于训练和微调图像分割模型(如SAM),支持乳腺癌检测、病灶分割等计算机视觉在医学影像分析领域的研究与应用。 | nielsr | https://hf-mirror.com/datasets/nielsr/breast-cancer | 访问 |
| 乳腺癌语义分割数据集 | 肿瘤 | 乳腺非典型增生 | 影像 | 语义分割 | 该数据集包含乳腺癌组织病理学图像的语义分割标注,数据模态为图像(PNG格式掩码),每个掩码的像素值对应不同组织区域类别,主要用于乳腺癌病理图像的自动分割算法研究,支持计算机辅助诊断和组织定量分析等医学影像分析方向。 | https://github.com/CancerDataScience/CrowdsourcingDataset-Amgadetal2019 | 访问 | |
| 乳腺癌易感基因ATM、BRIP1和PALB2非典型GC供体的分子分析 | 肿瘤 | 乳腺非典型增生 | 影像 | 遗传变异功能分析 | 该数据集包含乳腺癌易感基因ATM、BRIP1和PALB2的GC剪接位点片段分析和测序文件,属于分子生物学和遗传学数据模态,通过剪接报告基因小基因实验探究非经典GC-5'剪接位点的调控机制及DNA变异对其的影响,主要用于研究遗传变异如何通过剪 | https://digital.csic.es/handle/10261/367824 | 访问 | |
| 乳腺超声图像数据集 | 肿瘤 | 乳腺非典型增生 | 影像 | 乳腺疾病 | 该数据集包含780张乳腺超声图像,数据模态为医学影像,来自600名25至75岁女性患者,分为正常、良性和恶性三类,主要用于乳腺疾病的分类研究、计算机辅助诊断以及深度学习模型在医学影像分析中的应用。 | https://github.com/aparnabg/CNN-Architectures-on-Breast-Ultrasound-Images-Dataset | 访问 | |
| 乳腺癌威斯康星数据集 | 肿瘤 | 乳腺非典型增生 | 影像 | 机器学习 | 该数据集包含从乳腺肿块细针穿刺活检的数字化图像中提取的数值特征,共569个样本,数据模态为数值型表格数据,主要用于机器学习模型的训练与评估,研究方向包括乳腺癌的良恶性预测、医学影像分析以及辅助诊断系统开发。 | AiresPucrs | https://hf-mirror.com/datasets/AiresPucrs/breast-cancer-wisconsin | 访问 |
| PICO-乳腺癌数据集 | 肿瘤 | 乳腺非典型增生 | 影像 | 命名实体识别 | 该数据集是一个基于文本模态的医学文献数据集,包含1011篇来自PubMed的乳腺癌随机对照试验摘要,并标注了26个实体,主要用于命名实体识别任务,支持乳腺癌领域临床试验信息的自动化抽取与分析研究。 | cuevascarlos | https://hf-mirror.com/datasets/cuevascarlos/PICO-breast-cancer | 访问 |
| 儿童脑瘤网络多机构儿科临床放射学MRI数据集 | 肿瘤 | 儿童脑肿瘤 | 多模态 | 多模态MRI | 23,101次多参数MRI检查,1,526名脑瘤患者,包含纵向MRI、临床信息、病理和组学数据,支持多模态分析,推动儿童脑瘤精准医学。 | 费城儿童医院 | https://datacommons.cancer.gov/repository/cancer-data-service | 访问 |
| 儿童脑肿瘤幸存者适应功能的临床与认知预测因素数据集 | 肿瘤 | 儿童脑肿瘤 | 影像 | 脑肿瘤 | 该数据集包含73名儿童脑肿瘤患者的临床表格数据,具体包括诊断年龄、肿瘤位置、治疗方式等临床特征,韦氏儿童智力量表测得的认知功能指标,以及儿童功能独立性评定量表评估的适应功能分数,主要用于研究儿童脑肿瘤幸存者适应功能的临床与认知预测因素,支持 | https://zenodo.org/record/4733570 | 访问 | |
| 脑部 MRI 肿瘤检测与分析数据集 | 肿瘤 | 儿童脑肿瘤 | 影像 | 肿瘤检测 | 该数据集是一个包含超过4.3万份多序列脑部MRI影像的医学影像数据集,影像模态包括T1、T2、FLAIR和DWI序列,数据来源于1,500多名患者并由专业医生标注了肿瘤类型、分级及分割掩码,主要用于脑肿瘤的自动检测、分割与分类研究,支持计算 | 极市 | https://www.cvmart.net/dataSets/detail/1326 | 访问 |
| RADIANT公共数据集 | 肿瘤 | 儿童脑肿瘤 | 影像 | 儿童脑肿瘤 | 该数据集是一个专注于儿童脑肿瘤的多模态公共数据集,整合了影像、基因组、临床表格等多种数据模态,来源于儿童脑肿瘤网络(CBTN)和儿科神经肿瘤联盟(PNOC)等合作机构,主要用于支持儿童脑肿瘤的精准医疗、加速科研发现以及跨医疗系统的数据协同分 | The Center for Data-Driven Discovery in Biomedicine (D3b) at the Children's Hospital of Philadelphia | https://registry.opendata.aws/radiant | 访问 |
| 任务01_脑肿瘤-v2 | 肿瘤 | 儿童脑肿瘤 | 影像 | 图像识别 | 该数据集是一个专门用于脑肿瘤研究的医学影像数据集,包含5个三维医学图像样本及其对应的标注标签,数据模态包括三维浮点序列格式的图像和标签数据,主要应用于脑肿瘤的图像识别、分割分析和计算机辅助诊断等医学影像研究领域。 | GATE-engine | https://hf-mirror.com/datasets/GATE-engine/Task01_BrainTumour-v2 | 访问 |
| BraTS PED 2024数据集 | 肿瘤 | 儿童脑肿瘤 | 影像 | 医学影像分析 | BraTS PED 2024数据集是一个包含儿科脑肿瘤患者多模态MRI影像(T1、T1c、T2w、T2-FLAIR)及专家标注分割掩码的医学图像数据集,专门用于自动脑肿瘤分割任务,主要应用于医学影像分析、深度学习模型训练以及儿科神经肿瘤学的 | https://huggingface.co/datasets/chehablab/BraTS_PED_2024 | 访问 | |
| TextBraTS | 肿瘤 | 儿童脑肿瘤 | 影像 | 多模态深度学习 | TextBraTS数据集包含多模态脑部MRI图像(如T1、T2、FLAIR序列)与对应的专家标注放射学报告文本,是一个面向神经肿瘤学的多模态医学影像数据集,主要用于支持文本引导的3D脑肿瘤分割、视觉-语言模型训练以及跨模态检索研究,旨在推动 | https://github.com/Jupitern52/TextBraTS | 访问 | |
| BraTS 2016 脑肿瘤图像分割数据集 | 肿瘤 | 儿童脑肿瘤 | 影像 | 图像分割 | BraTS 2016 数据集是一个包含多模态磁共振成像(MRI)的脑肿瘤分割数据集,其训练集涵盖 220 个高级别胶质瘤和 54 个低级别胶质瘤的影像数据,测试集包含 191 个未知级别病例,主要用于支持脑肿瘤自动分割算法的研究、医学图像处 | https://hyper.ai/cn/datasets/18993 | 访问 | |
| GSE293187 HPV相关多表型鼻腔鼻窦癌单细胞数据集 | 肿瘤 | 鼻腔与鼻窦肿瘤 | 表格 | 鼻腔鼻窦癌单细胞数据 | https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE293187 | 访问 | ||
| GSE193016 鼻腔鼻窦鳞癌 lncRNA 与 mRNA 表达谱数据集 | 肿瘤 | 鼻腔与鼻窦肿瘤 | 表格 | 鼻腔鼻窦鳞癌转录组数据 | https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE193016 | 访问 | ||
| GSE36951 头颈鳞癌与肾癌表达谱数据集 | 肿瘤 | 鼻腔与鼻窦肿瘤 | 表格 | 上颌窦鳞癌表达谱数据 | Chiba University | https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE36951 | 访问 | |
| GSE125399 鼻内翻性乳头状瘤恶变甲基化数据集 | 肿瘤 | 鼻腔与鼻窦肿瘤 | 表格 | 该 GEO 数据集比较鼻腔鼻窦内翻性乳头状瘤与其恶变为鳞状细胞癌后的全基因组 DNA 甲基化差异。由Beijing Tongren Hospital提供,来自Gene Expression Omnibus,数据格式为表格,包含11条数据记录 | Beijing Tongren Hospital | https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE125399 | 访问 | |
| 鼻腔息肉组织病理学图像数据集(女性,71岁) | 肿瘤 | 鼻腔与鼻窦肿瘤 | 影像 | 鼻腔疾病 | 该数据集包含一名71岁女性鼻腔息肉患者的组织病理学图像,采用20倍放大的玻片扫描技术获取DICOM格式图像,并附有详细的临床诊断、样本处理(FFPE切片、HE染色)及病理结果信息,主要用于鼻腔疾病病理机制研究、医学影像人工智能分析模型训练及 | https://mostwiedzy.pl/en/open-research-data/polyp-of-nasal-cavity-female-71-tissue-image-6200730021571601,6200730021571601-4 | 访问 | |
| 鼻腔息肉 - 女性,71岁 - 组织图像 [6200730021571211] | 肿瘤 | 鼻腔与鼻窦肿瘤 | 影像 | 病理学 | 该数据集包含一名71岁女性患者的鼻腔及中耳组织病理学图像,数据模态为DICOM格式的医学图像,通过Pannoramic 250 3DHistech切片扫描仪在20倍放大下获取,样本为FFPE切片并采用HE染色,主要用于鼻腔息肉等疾病的医学图 | https://mostwiedzy.pl/en/open-research-data/polyp-of-nasal-cavity-female-71-tissue-image-6200730021571211,6200730021571211-4 | 访问 | |
| 鼻腔与鼻窦分割数据集 | 肿瘤 | 鼻腔与鼻窦肿瘤 | 该数据集是一个基于3D CT影像的鼻腔与鼻窦分割数据集,包含130个CT扫描,提供了左侧鼻腔、右侧鼻腔、鼻咽部、左侧上颌窦和右侧上颌窦的像素级标注,数据模态为医学影像,主要用于支持鼻腔与鼻窦区域的自动分割算法研究,为鼻部疾病诊断、手术规划和 | Zenodo | https://zenodo.org/doi/10.5281/zenodo.13893419 | 访问 | ||
| 筛窦或蝶窦肠型腺癌1126例数据库 | 肿瘤 | 鼻腔与鼻窦肿瘤 | 该数据集包含1126例筛窦或蝶窦肠型腺癌的病例数据,数据模态为临床表格,涵盖患者诊断、病理特征等信息,主要用于头颈部肿瘤的病理学研究、临床诊断分析以及鼻腔鼻窦癌的流行病学调查,为相关癌症的精准医疗和预后评估提供基础数据支持。 | Zenodo | https://zenodo.org/record/4103823 | 访问 | ||
| 牙瘤:颌部神秘病变并非肿瘤,而是发育缺陷 | 肿瘤 | 颌骨肿瘤与囊肿 | 该数据集包含关于牙瘤(一种颌骨良性发育性病变)的学术文献信息,数据模态为文本,主要描述了牙瘤的病因学、临床分类、影像学(尤其是CT)诊断方法以及手术治疗方案,旨在为口腔颌面外科、口腔病理学及口腔影像学领域的研究与临床鉴别诊断提供专业参考依据 | Zenodo | https://zenodo.org/doi/10.5281/zenodo.19559252 | 访问 |