数据集导航 · 耳鼻咽喉疾病
耳鼻咽喉疾病数据集(第 14 页)
思陌医疗数据服务整理的耳鼻咽喉疾病公开数据集,共 628 个,覆盖该领域多模态数据,助力医疗AI研发选型。
全部
肿瘤 579
神经系统疾病 507
心血管系统疾病 462
耳鼻咽喉疾病 451
眼病 412
皮肤与结缔组织疾病 399
泌尿生殖系统疾病 362
内分泌系统疾病 352
医学文本与大模型 285
呼吸道疾病 245
口颌系统疾病 219
消化系统疾病 200
免疫系统疾病 137
通用医学数据集 136
血液与淋巴系统疾病 106
感染 96
创伤与损伤 66
肌肉骨骼疾病 14
化学诱发性障碍 4
环境因素所致疾病 3
共 451 个数据集 · 第 14 / 16 页
| 数据集名称 | 系统分类 | 病种 | 数据模态 | 任务类型 | 描述 | 来源 | 原始地址 | 操作 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| NF2突变神经鞘瘤单细胞数据集 | 耳鼻咽喉疾病 | NF2相关神经鞘瘤病 | 表格 | NF2突变神经鞘瘤单细胞数据集公开提供表格数据,围绕NF2突变神经鞘瘤治疗反应相关病例、标注或临床/组学信息,适合用于分类、算法训练、外部验证、表型分析和疾病机制探索。 | Gene Expression Omnibus | https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE315579 | 访问 | |
| NF2相关神经鞘瘤单细胞数据集 | 耳鼻咽喉疾病 | NF2相关神经鞘瘤病 | 表格 | NF2相关神经鞘瘤单细胞数据集公开提供表格数据,围绕NF2相关和散发神经鞘瘤相关病例、标注或临床/组学信息,适合用于分类、算法训练、外部验证、表型分析和疾病机制探索。 | Gene Expression Omnibus | https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE292071 | 访问 | |
| NF2神经鞘瘤高维成像数据集 | 耳鼻咽喉疾病 | NF2相关神经鞘瘤病 | 图像 | NF2神经鞘瘤高维成像数据集公开提供图像数据,围绕NF2相关前庭神经鞘瘤微环境相关病例、标注或临床/组学信息,适合用于分类、算法训练、外部验证、表型分析和疾病机制探索。 | Dryad | https://datadryad.org/dataset/doi:10.5061/dryad.wwpzgmstv | 访问 | |
| 喉软化症儿科患者阻塞性睡眠呼吸暂停患病率与自然史数据集 | 耳鼻咽喉疾病 | 喉软化症 | 该数据集包含喉软化症儿科患者的纵向临床数据,涵盖人口统计学、诊断记录、睡眠监测及随访信息,属于临床表格模态,主要用于研究阻塞性睡眠呼吸暂停在该群体中的患病率和自然病程,支持儿科呼吸疾病与睡眠医学领域的病因分析、预后评估及治疗策略优化。 | https://data.mendeley.com/datasets/7djjzy4xzv | 访问 | |||
| Bridge2AI儿科语音数据 | 耳鼻咽喉疾病 | 喉软化症 | 音频 | 喉软化症可导致喘鸣和发声异常,该数据集适合儿童语音和上气道症状分析、声学表型建模。 | Bridge2AI Voice Consortium | https://physionet.org/content/b2ai-voice-pediatric/1.0.0/ | 访问 | |
| 自动声门分割基准数据集 | 耳鼻咽喉疾病 | 喉软化症 | 图像 | 喉软化症诊断依赖喉镜动态结构观察,BAGLS可用于声门区域定位、喉镜图像分割和结构分析预训练。 | University Hospital Erlangen | https://zenodo.org/record/3377545 | 访问 | |
| 新型中央气道鼻内夹板对鼻中隔术后C反应蛋白动态的影响数据集 | 耳鼻咽喉疾病 | 鼻中隔偏曲 | 表格 | 表格 | 包含鼻中隔术后患者使用新型鼻内夹板后的C反应蛋白动态数据,用于评估术后炎症反应。 | Zenodo | https://zenodo.org/doi/10.5281/zenodo.19006942 | 访问 |
| TotalSegmentator CT分割数据集 | 耳鼻咽喉疾病 | 鼻中隔偏曲 | 图像 | TotalSegmentator可作为鼻中隔偏曲影像分析的预训练资源,辅助颅面骨、鼻腔邻近骨性结构和软组织自动定位。 | University Hospital Basel | https://zenodo.org/records/6802613 | 访问 | |
| HaN-Seg头颈部CT/MR分割数据 | 耳鼻咽喉疾病 | 鼻中隔偏曲 | 图像 | 该数据可用于鼻中隔偏曲相关鼻腔邻近区域定位、头颈结构分割和影像算法迁移训练。 | Medical Physics dataset authors | https://zenodo.org/records/7442914 | 访问 | |
| PDDCA头颈部自动分割挑战数据 | 耳鼻咽喉疾病 | 鼻中隔偏曲 | 图像 | 鼻中隔偏曲研究可借助PDDCA进行头颈解剖基线分割和影像预处理,支持鼻腔气道建模和邻近结构识别。 | Image and Analysis Group | https://www.imagenglab.com/newsite/pddca/ | 访问 | |
| 鼓膜/中耳炎耳镜图像数据集 | 耳鼻咽喉疾病 | 脑脊液耳漏 | 图像 | 该数据集可用于CSF耳漏鉴别诊断中的耳镜图像算法,帮助识别感染性或鼓膜相关非CSF漏疾病。 | Kaggle contributor | https://www.kaggle.com/datasets/erdalbasaran/eardrum-dataset-otitis-media | 访问 | |
| 日语语音生产EEG-EMG-音频数据 | 耳鼻咽喉疾病 | 听觉处理障碍 | 多模态 | 该多模态数据可用于研究听觉反馈、语音产生和听觉运动回路,对APD中语音处理和反馈控制异常的计算建模有补充价值。 | Dataset authors | https://openneuro.org/datasets/ds006104 | 访问 | |
| 连续自然语音EEG反应数据 | 耳鼻咽喉疾病 | 听觉处理障碍 | 时序 | 该数据可用于APD相关的连续言语神经跟踪、听觉注意、语音包络重建和中枢听觉处理模型开发。 | OpenNeuro contributors | https://openneuro.org/datasets/ds004408 | 访问 | |
| 语音掩蔽对皮层下语音反应影响数据 | 耳鼻咽喉疾病 | 听觉处理障碍 | 时序 | 该数据集与APD中噪声下言语理解困难高度相关,可用于分析掩蔽条件、语音神经编码和听觉注意分类模型。 | OpenNeuro contributors | https://openneuro.org/datasets/ds005407 | 访问 | |
| 延迟听觉反馈EEG/EGG数据集 | 耳鼻咽喉疾病 | 听觉处理障碍 | 多模态 | 该数据集适合研究听觉反馈、语音监控和听觉运动整合,可为APD中言语感知、听觉反馈异常和语音处理建模提供多模态数据。 | NEMAR and OpenNeuro contributors | https://ww2.nemar.org/dataset/on005403 | 访问 | |
| LDAEP静息态与听觉诱发电位EEG数据 | 耳鼻咽喉疾病 | 听觉处理障碍 | 时序 | LDAEP数据可用于研究听觉响度加工、感觉门控和中枢听觉敏感性,对听觉处理障碍的脑电特征和机器学习分类有参考价值。 | Dataset authors | https://openneuro.org/datasets/ds006051 | 访问 | |
| PhysioNet 2018睡眠觉醒挑战 | 耳鼻咽喉疾病 | 睡眠呼吸暂停 | 时序 | PhysioNet 2018睡眠觉醒挑战是公开可访问数据集,包含多通道PSG和睡眠觉醒标签等时序数据,围绕睡眠呼吸暂停相关临床表现、影像、信号或组学信息,适合用于分类、模型训练、外部验证和疾病机制探索。 | PhysioNet and CinC Challenge | https://physionet.org/content/challenge-2018/1.0.0/ | 访问 | |
| 儿童打鼾腺样体试验 | 耳鼻咽喉疾病 | 睡眠呼吸暂停 | 时序 | 儿童打鼾腺样体试验是公开可访问数据集,包含儿童打鼾、轻度SDB、PSG和行为结局等时序数据,围绕睡眠呼吸暂停相关临床表现、影像、信号或组学信息,适合用于分类、模型训练、外部验证和疾病机制探索。 | National Sleep Research Resource | https://sleepdata.org/datasets/pats | 访问 | |
| Apnea-ECG数据库 | 耳鼻咽喉疾病 | 睡眠呼吸暂停 | 时序 | Apnea-ECG数据库是公开可访问数据集,包含单导联ECG和逐分钟呼吸暂停标签等时序数据,围绕睡眠呼吸暂停相关临床表现、影像、信号或组学信息,适合用于分类、模型训练、外部验证和疾病机制探索。 | PhysioNet and CinC Challenge | https://physionet.org/content/apnea-ecg/1.0.0/ | 访问 | |
| MrOS睡眠研究 | 耳鼻咽喉疾病 | 睡眠呼吸暂停 | 时序 | MrOS睡眠研究是公开可访问数据集,包含老年男性PSG、睡眠呼吸指标和健康结局等时序数据,围绕睡眠呼吸暂停相关临床表现、影像、信号或组学信息,适合用于分类、模型训练、外部验证和疾病机制探索。 | National Sleep Research Resource | https://sleepdata.org/datasets/mros/pages | 访问 | |
| Respiratory Sound Database Kaggle | 耳鼻咽喉疾病 | 儿童气道疾病 | 音频 | Respiratory Sound Database Kaggle公开提供音频数据,围绕呼吸音分类相关病例、标注或临床/组学信息,适合用于分类、算法训练、外部验证、表型分析和疾病机制探索。 | Kaggle contributors | https://www.kaggle.com/datasets/vbookshelf/respiratory-sound-database | 访问 | |
| Coswara呼吸与咳嗽音频数据 | 耳鼻咽喉疾病 | 儿童气道疾病 | 音频 | Coswara呼吸与咳嗽音频数据公开提供音频数据,围绕气道症状和咳嗽声音相关病例、标注或临床/组学信息,适合用于分类、算法训练、外部验证、表型分析和疾病机制探索。 | Indian Institute of Science | https://github.com/iiscleap/Coswara-Data | 访问 | |
| ICBHI呼吸音挑战数据集 | 耳鼻咽喉疾病 | 儿童气道疾病 | 音频 | ICBHI呼吸音挑战数据集公开提供音频数据,围绕儿童气道疾病声音筛查相关病例、标注或临床/组学信息,适合用于分类、算法训练、外部验证、表型分析和疾病机制探索。 | ICBHI Challenge organizers | https://bhichallenge.med.auth.gr/ICBHI_2017_Challenge | 访问 | |
| 多中心多域气道树建模挑战数据 | 耳鼻咽喉疾病 | 气管先天异常 | 图像 | 该数据集是气道树分割代表性挑战数据,可用于先天性气管异常相关的气管形态提取、气道狭窄检测和三维重建模型训练。 | ATM22 Challenge organizers | https://atm22.grand-challenge.org/ | 访问 | |
| LIDC-IDRI胸部CT影像数据库 | 耳鼻咽喉疾病 | 气管先天异常 | 图像 | 该经典胸部CT数据可用于气管和肺部结构预训练、气道邻近区域检测以及气管异常算法的外部验证。 | National Cancer Institute | https://www.cancerimagingarchive.net/collection/lidc-idri/ | 访问 | |
| EXACT09气道提取挑战数据 | 耳鼻咽喉疾病 | 气管先天异常 | 图像 | EXACT09是气道树分割早期经典基准,可用于先天性气管异常相关的气管与支气管自动提取方法对照。 | University of Copenhagen / VIA | http://image.diku.dk/exact/ | 访问 | |
| AeroPath病理气道分割基准 | 耳鼻咽喉疾病 | 气管先天异常 | 图像 | AeroPath覆盖明显病理改变下的气道结构,可用于气管异常、狭窄和复杂气道形态的分割鲁棒性评估。 | SINTEF Digital | https://zenodo.org/records/10069289 | 访问 | |
| HaN-Seg头颈器官危及结构分割数据 | 耳鼻咽喉疾病 | 喉先天异常 | 图像 | HaN-Seg可为先天性喉部异常的影像处理提供喉部邻近解剖参照,支持结构分割、配准和放疗相关模型迁移。 | Medical Physics dataset authors | https://zenodo.org/records/7442914 | 访问 | |
| GIRAFE:声门成像数据集(用于高级分割、分析和辅助播放评估) | 耳鼻咽喉疾病 | 声带震颤 | 该数据集是一个包含65条声带高速视频内窥镜序列的医学影像数据集,以彩色视频形式记录了声带在发声过程中的动态变化,每段序列包含502帧图像,采集帧率为4000 fps,空间分辨率为256×256像素,数据涵盖健康与疾病状态下的声带振动情况。其 | Zenodo | https://zenodo.org/doi/10.5281/zenodo.13773163 | 访问 | ||
| 多中心前庭神经鞘瘤MRI数据集 | 耳鼻咽喉疾病 | 岩尖病变 | 图像 | 多中心前庭神经鞘瘤MRI数据集公开提供图像数据,围绕前庭神经鞘瘤多中心MRI相关病例、标注或临床/组学信息,适合用于图像分割、算法训练、外部验证、表型分析和疾病机制探索。 | The Cancer Imaging Archive | https://www.cancerimagingarchive.net/collection/vestibular-schwannoma-mc-rc2/ | 访问 |