数据集导航 · 泌尿生殖系统疾病

泌尿生殖系统疾病数据集（第 8 页）

思陌医疗数据服务整理的泌尿生殖系统疾病公开数据集，共 517 个，覆盖该领域多模态数据，助力医疗AI研发选型。

共 362 个数据集 · 第 8 / 13 页
数据集名称 系统分类 病种 数据模态 任务类型 描述 来源 原始地址 操作
MODYS脑瘫视频姿态数据泌尿生殖系统疾病脑瘫多模态包含34名运动障碍型脑瘫儿童和青少年的188段视频姿态关键点及DIS临床评分，适合自动评估肌张力障碍和舞蹈样动作。Amsterdam UMChttps://zenodo.org/records/5638470访问
儿童神经运动步态多模态数据集泌尿生殖系统疾病脑瘫多模态包含神经运动障碍和典型发育儿童的纵向步态IMU、视频和表面肌电数据，可用于脑瘫步态评估、运动模式识别和康复算法研究。Universidad de Valladolidhttps://zenodo.org/records/19162582访问
GSE54460前列腺癌复发队列泌尿生殖系统疾病前列腺癌复发表格包含前列腺癌表达谱和临床结局信息，可作为生化复发、转移进展和预后分类模型的外部验证数据。 该数据集与前列腺癌复发高度相关，覆盖表格数据内容，可用于分类、特征筛选、算法评估和临床研究。Gene Expression Omnibushttps://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE54460访问
GSE46691前列腺癌复发相关表达数据泌尿生殖系统疾病前列腺癌复发表格包含前列腺癌与临床病理变量相关表达数据，可用于复发风险、侵袭性分型和分子特征验证研究。 该数据集与前列腺癌复发高度相关，覆盖表格数据内容，可用于分类、特征筛选、算法评估和临床研究。Gene Expression Omnibushttps://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE46691访问
GSE70769前列腺癌复发验证队列泌尿生殖系统疾病前列腺癌复发表格包含前列腺癌表达谱及复发随访指标，常与GSE70768和TCGA联合用于复发风险模型验证。 该数据集与前列腺癌复发高度相关，覆盖表格数据内容，可用于分类、特征筛选、算法评估和临床研究。Gene Expression Omnibushttps://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE70769访问
GSE70768前列腺癌生化复发表达数据泌尿生殖系统疾病前列腺癌复发表格包含前列腺癌表达和复发相关临床结局，可用于生化复发预测、预后签名构建和外部验证研究。 该数据集与前列腺癌复发高度相关，覆盖表格数据内容，可用于分类、特征筛选、算法评估和临床研究。Gene Expression Omnibushttps://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE70768访问
GSE21032前列腺癌复发进展队列泌尿生殖系统疾病前列腺癌复发表格包含前列腺癌表达谱、转移状态和随访信息，是复发风险建模、生化复发相关特征筛选和外部验证常用队列。 该数据集与前列腺癌复发高度相关，覆盖表格数据内容，可用于分类、特征筛选、算法评估和临床研究。Gene Expression Omnibushttps://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE21032访问
Cambridge前列腺癌复发队列泌尿生殖系统疾病前列腺癌复发多模态cBioPortal Cambridge队列包含前列腺癌分子和临床数据，适合复发风险、克隆演化和外部验证分析。 该数据集与前列腺癌复发高度相关，覆盖多模态数据内容，可用于分类、特征筛选、算法评估和临床研究。University of Cambridgehttps://www.cbioportal.org/study/summary?id=prad_camcap_2016访问
CPC-GENE前列腺癌队列泌尿生殖系统疾病前列腺癌复发多模态CPC-GENE队列包含前列腺癌全基因组、转录组和临床随访信息，适合复发、进展和预后分子模型研究。 该数据集与前列腺癌复发高度相关，覆盖多模态数据内容，可用于分类、特征筛选、算法评估和临床研究。Canadian Prostate Cancer Genome Networkhttps://www.cbioportal.org/study/summary?id=prad_cpcg_2017访问
cBioPortal TCGA-PRAD复发分析数据泌尿生殖系统疾病前列腺癌复发多模态cBioPortal提供TCGA-PRAD突变、拷贝数、表达和随访变量，便于交互式提取复发相关分子特征和生存分析。 该数据集与前列腺癌复发高度相关，覆盖多模态数据内容，可用于分类、特征筛选、算法评估和临床研究。cBioPortalhttps://www.cbioportal.org/study/summary?id=prad_tcga_pan_can_atlas_2018访问
TCGA前列腺癌复发临床队列泌尿生殖系统疾病前列腺癌复发多模态TCGA-PRAD包含前列腺癌分子数据和生化复发等临床随访变量，可用于复发预测、风险分层和多组学建模。 该数据集与前列腺癌复发高度相关，覆盖多模态数据内容，可用于分类、特征筛选、算法评估和临床研究。National Cancer Institutehttps://portal.gdc.cancer.gov/projects/TCGA-PRAD访问
MSKCC前列腺癌临床基因组队列泌尿生殖系统疾病前列腺癌复发多模态MSKCC队列包含原发、转移前列腺癌、临床和分子数据，适合复发、进展、转移机制和预后模型研究。 该数据集与前列腺癌复发高度相关，覆盖多模态数据内容，可用于分类、特征筛选、算法评估和临床研究。Memorial Sloan Kettering Cancer Centerhttps://www.cbioportal.org/study/summary?id=prad_mskcc访问
REST论文2014泌尿生殖系统疾病前列腺癌复发该数据集包含前列腺癌相关的基因表达数据，主要模态为基因表达谱和临床信息，通过研究REST介导的雄激素受体对基因抑制的作用，旨在揭示前列腺癌的分子机制并预测早期复发风险，适用于肿瘤生物学、分子标志物发现及临床预后评估等研究方向。https://b2find.eudat.eu/dataset/0672b2f2-4d59-53d4-887d-43ed4bd172ec访问
前列腺癌检测数据集|深度学习数据集泌尿生殖系统疾病前列腺癌表格前列腺癌检测数据集包含良性与癌症样本的流式细胞术免疫表型、年龄和PSA等结构化变量，属于表格数据，主要用于前列腺癌分类、风险分层及非侵入性辅助筛查模型开发。英国诺丁汉特伦特大学NTUhttps://data.mendeley.com/datasets/wmgtzw2w8f访问
GSE21032前列腺癌进展表达队列泌尿生殖系统疾病前列腺癌表格包含前列腺癌原发、转移和临床随访表达数据，适合前列腺癌进展、复发风险、预后模型和分子分型验证。 该数据集与前列腺癌高度相关，覆盖表格数据内容，可用于分类、特征筛选、算法评估和临床研究。Gene Expression Omnibushttps://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE21032访问
Surch数据集泌尿生殖系统疾病前列腺癌医学影像手术视频标注前列腺切除术机器人手术视频标注数据集，296个视频，3756个片段，含解剖和动作标注。imurs34https://github.com/imurs34/robotic_surgery_video_dataset访问
前列腺MRI-超声融合活检数据泌尿生殖系统疾病前列腺癌多模态包含前列腺MRI、超声融合活检和病灶信息，适合靶向活检建模、癌灶定位和多模态影像研究。 该数据集与前列腺癌高度相关，覆盖多模态数据内容，可用于目标检测、特征筛选、算法评估和临床研究。National Cancer Institutehttps://www.cancerimagingarchive.net/collection/prostate-mri-us-biopsy/访问
PROMISE12前列腺MRI分割挑战泌尿生殖系统疾病前列腺癌图像PROMISE12提供前列腺MRI图像和器官分割标注，是前列腺分割、癌症放疗计划和影像预处理常用基准数据。 该数据集与前列腺癌高度相关，覆盖图像数据内容，可用于图像分割、特征筛选、算法评估和临床研究。Grand Challengehttps://promise12.grand-challenge.org/访问
PANDA前列腺癌分级评估数据泌尿生殖系统疾病前列腺癌图像Kaggle PANDA数据集包含前列腺穿刺病理全切片图像和Gleason/ISUP分级标签，适合病理分级和弱监督学习。Radboudumc / Karolinska Institutehttps://www.kaggle.com/c/prostate-cancer-grade-assessment/data访问
PROSTATEx前列腺MRI挑战数据泌尿生殖系统疾病前列腺癌图像PROSTATEx包含前列腺多参数MRI和可疑病灶标签，是前列腺癌影像分类、检测、良恶性判别和CAD研究经典数据集。 该数据集与前列腺癌高度相关，覆盖图像数据内容，可用于分类、特征筛选、算法评估和临床研究。SPIE / AAPM / NCIhttps://www.cancerimagingarchive.net/collection/prostatex/访问
CPTAC前列腺癌蛋白基因组数据泌尿生殖系统疾病前列腺癌多模态CPTAC前列腺癌数据包含蛋白质组、磷酸化、基因组和临床信息，适合前列腺癌蛋白标志物和治疗靶点研究。 该数据集与前列腺癌高度相关，覆盖多模态数据内容，可用于分类、特征筛选、算法评估和临床研究。National Cancer Institutehttps://portal.gdc.cancer.gov/projects/CPTAC-3访问
cBioPortal TCGA前列腺癌泛癌图谱泌尿生殖系统疾病前列腺癌多模态cBioPortal整理TCGA前列腺癌泛癌图谱队列，提供突变、拷贝数、表达和临床数据，便于交互式分子分析。 该数据集与前列腺癌高度相关，覆盖多模态数据内容，可用于分类、特征筛选、算法评估和临床研究。cBioPortalhttps://www.cbioportal.org/study/summary?id=prad_tcga_pan_can_atlas_2018访问
TCGA-PRAD影像集合泌尿生殖系统疾病前列腺癌图像TCIA的TCGA-PRAD集合包含前列腺癌患者影像资料并可链接TCGA组学和临床数据，适合影像组学和多模态研究。 该数据集与前列腺癌高度相关，覆盖图像数据内容，可用于分类、特征筛选、算法评估和临床研究。The Cancer Imaging Archivehttps://www.cancerimagingarchive.net/collection/tcga-prad/访问
TCGA前列腺腺癌项目泌尿生殖系统疾病前列腺癌多模态TCGA-PRAD包含前列腺癌基因组、转录组、甲基化、临床和病理数据，是前列腺癌分型、预后和多组学分析核心队列。 该数据集与前列腺癌高度相关，覆盖多模态数据内容，可用于分类、特征筛选、算法评估和临床研究。National Cancer Institutehttps://portal.gdc.cancer.gov/projects/TCGA-PRAD访问
老年膀胱过度活动症患者的步态分析数据集泌尿生殖系统疾病膀胱过度活动症该数据集包含老年膀胱过度活动症患者在三种不同状态（膀胱排空、出现尿急感、执行分心任务）下的3D惯性步态分析数据，属于运动生物力学模态，主要用于研究膀胱过度活动症对老年人步态功能的影响，以及认知任务与步态控制之间的相互作用，为老年康复和泌尿神https://search.dataone.org/view/sha256:9b558ff83e537aae03aab3a937ead491e5b8986e47357c3cc0734b935065c6a0访问
严重膀胱过度活动症患者膀胱内注射肉毒杆菌毒素后残余尿量预后因素的回顾性研究：尿动力学调查泌尿生殖系统疾病膀胱过度活动症该数据集包含日本严重膀胱过度活动症患者接受膀胱内肉毒杆菌毒素注射治疗后的临床数据，主要涵盖尿动力学检查结果、残余尿量测量值及患者基本特征等多模态临床表格数据，旨在研究亚洲人群中治疗后残余尿量的预测因素，为膀胱过度活动症的预后评估和治疗方案优https://search.dataone.org/view/sha256:d45fcdb3e06f87008270be839da69179a6370eb38dfeb2a354f1d30a53214c82访问
OpenGWAS尿失禁表型数据泌尿生殖系统疾病膀胱过度活动症表格OpenGWAS汇集UK Biobank等来源的尿失禁和泌尿症状GWAS汇总统计，可用于OAB相关遗传工具变量和因果推断。MRC IEUhttps://opengwas.io/访问
FinnGen膀胱过度活动症表型检索泌尿生殖系统疾病膀胱过度活动症表格FinnGen可检索OAB、尿急和尿失禁相关登记终点，适合遗传关联研究、PheWAS和外部验证分析。 该数据集与膀胱过度活动症高度相关，覆盖表格数据内容，可用于分类、特征筛选、算法评估和临床研究。FinnGenhttps://r12.finngen.fi/search?q=overactive%20bladder访问
eICU膀胱过度活动症相关队列泌尿生殖系统疾病膀胱过度活动症表格eICU数据库可筛选泌尿症状、尿潴留和膀胱药物相关ICU病例，适合重症场景下膀胱功能障碍分析。 该数据集与膀胱过度活动症高度相关，覆盖表格数据内容，可用于分类、特征筛选、算法评估和临床研究。Philips and MIThttps://physionet.org/content/eicu-crd/2.0/访问
MIMIC-IV Note OAB文本队列泌尿生殖系统疾病膀胱过度活动症文本MIMIC-IV Note可检索尿急、尿频、夜尿、抗胆碱药和β3激动剂治疗记录，适合OAB症状和治疗NLP抽取。 该数据集与膀胱过度活动症高度相关，覆盖文本数据内容，可用于分类、特征筛选、算法评估和临床研究。MIT Laboratory for Computational Physiologyhttps://physionet.org/content/mimic-iv-note/2.2/访问