数据集导航
医疗数据集导航 - 全部数据集(第 91 页)
汇集 20 大疾病系统 5035 个医疗数据集,支持搜索与分类筛选,助力医疗AI研发选型
全部 5035
肿瘤 579
神经系统疾病 507
心血管系统疾病 462
耳鼻咽喉疾病 451
眼病 412
皮肤与结缔组织疾病 399
泌尿生殖系统疾病 362
内分泌系统疾病 352
医学文本与大模型 285
呼吸道疾病 245
口颌系统疾病 219
消化系统疾病 200
免疫系统疾病 137
通用医学数据集 136
血液与淋巴系统疾病 106
感染 96
创伤与损伤 66
肌肉骨骼疾病 14
化学诱发性障碍 4
环境因素所致疾病 3
共 5035 个数据集 · 第 91 / 168 页
| 数据集名称 | 系统分类 | 病种 | 数据模态 | 任务类型 | 描述 | 来源 | 原始地址 | 操作 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 基于Scopus的EEG癫痫发作检测硬件-软件协同设计与嵌入式硬件部署原始文献计量数据 | 神经系统疾病 | 全面性癫痫 | 文本 | 文本 | 基于Scopus的EEG癫痫发作检测硬件-软件协同设计与嵌入式硬件部署的原始文献元数据,用于系统综述和文献计量分析。 | Zenodo | https://zenodo.org/doi/10.5281/zenodo.20703512 | 访问 |
| 癫痫DPO数据集 | 神经系统疾病 | 全面性癫痫 | 文本 | 文本 | 癫痫相关问答偏好优化数据集,包含问题及接受/拒绝回答,用于模型训练。 | cryptoni | https://huggingface.co/datasets/cryptoni/epilepsy_dpo | 访问 |
| 癫痫发作预测 | 神经系统疾病 | 全面性癫痫 | 时间序列 | 脑电图 | 基于EEG时间序列的癫痫发作预测数据集,包含5类脑电活动记录,可用于二元分类任务。 | OpenDataLab | https://opendatalab.org.cn/OpenDataLab/Epilepsy_seizure_prediction | 访问 |
| 癫痫障碍数据集 | 神经系统疾病 | 全面性癫痫 | 表格 | 临床与行为数据 | 癫痫障碍综合临床与行为数据集,用于癫痫分析研究。 | https://www.kaggle.com/datasets/amanik000/epilepsy-disorder-dataset | 访问 | |
| 癫痫发作检测视频数据集 | 神经系统疾病 | 全面性癫痫 | 图像 | 视频 | 真实世界癫痫发作检测视频数据集,用于训练和评估癫痫发作识别模型。 | https://www.kaggle.com/datasets/hasanali2/video-dataset-for-seizure-detection | 访问 | |
| 自发性脑AVM出血预测研究 | 神经系统疾病 | 脑血管畸形 | 表格 | 该数据集聚焦脑 AVM 自发出血预测,包含 SNP 基因分型和病例相关变量,适合遗传关联、风险分层和脑血管畸形病因学研究。 | NCBI dbGaP | https://www.ncbi.nlm.nih.gov/projects/gap/cgi-bin/study.cgi?study_id=phs002069 | 访问 | |
| 血管3D体模数据集 | 神经系统疾病 | 脑血管畸形 | 医学影像 | 3D模型 | 包含从CT重建的脑动静脉畸形体模STL 3D模型,用于立体定向放射外科。 | Zenodo | https://zenodo.org/record/6261518 | 访问 |
| VALDO脑小血管病灶挑战集 | 神经系统疾病 | 脑血管畸形 | 图像 | VALDO 虽不专属 AVM,但提供脑血管性病灶标注和统一评测,可用于训练血管异常识别模型,作为脑血管畸形相关影像筛查的补充基准。 | VALDO Challenge Organizers | https://valdo.grand-challenge.org/ | 访问 | |
| TopBrain全脑血管解剖分割挑战集 | 神经系统疾病 | 脑血管畸形 | 图像 | TopBrain 面向全脑血管多标签分割,数据可辅助建立正常血管树基线、识别异常血管结构并支持脑血管畸形影像算法的预训练与验证。 | TopBrain Challenge Organizers | https://topbrain2025.grand-challenge.org/ | 访问 | |
| 正常与畸形人脑血管单细胞图谱 | 神经系统疾病 | 脑血管畸形 | 表格 | 该数据集提供正常与畸形脑血管单细胞数据,覆盖内皮、周细胞和免疫相关细胞状态,可用于脑血管畸形机制、细胞分型和分子靶点探索。 | University of California San Francisco | https://zenodo.org/records/5826205 | 访问 | |
| AneuX颅内动脉瘤形态库 | 神经系统疾病 | 脑血管畸形 | 图像 | AneuX 提供可复用的三维动脉瘤形态数据库和处理代码,适合形态学机器学习、形状判别、破裂相关特征探索和几何可视化。 | Hirsch Lab | https://zenodo.org/records/6678442 | 访问 | |
| CADA-AS动脉瘤分割子挑战集 | 神经系统疾病 | 脑血管畸形 | 图像 | CADA-AS 专门评估脑动脉瘤头部精细分割,数据包括影像、种子点和几何模型,可用于半自动分割、表面重建和介入治疗规划算法研究。 | CADA Challenge Organizers | https://cada-as.grand-challenge.org/Dataset/ | 访问 | |
| CADA脑动脉瘤检测挑战集 | 神经系统疾病 | 脑血管畸形 | 图像 | CADA 提供脑血管三维影像、动脉瘤中心点、分割掩膜和破裂状态信息,适合未破裂动脉瘤筛查、形态定量和风险分类模型。 | CADA Challenge Organizers | https://cada.grand-challenge.org/Challenge/ | 访问 | |
| ADAM脑动脉瘤检测与分割挑战集 | 神经系统疾病 | 脑血管畸形 | 图像 | ADAM 数据集包含脑 MRA 病例、动脉瘤标签和分割任务设置,适合训练自动筛查模型、定位小动脉瘤和评估未破裂动脉瘤分割算法。 | Utrecht University Medical Center and ADAM organizers | https://adam.isi.uu.nl/details/ | 访问 | |
| Mignot发作性睡病PSG数据 | 神经系统疾病 | 发作性睡病 | 时序 | Mignot Nature Communications Narcolepsy Dataset 面向发作性睡病及相关临床研究,提供公开可访问的时序数据、标注或队列信息,适合用于分类、疾病表型分层、结构测量、风险预测和医学AI模型基准测试。 | Stanford Center for Sleep Sciences and Medicine | https://sleepdata.org/datasets/mnc | 访问 | |
| CFS克利夫兰家庭睡眠研究 | 神经系统疾病 | 发作性睡病 | 时序 | Cleveland Family Study 面向发作性睡病及相关临床研究,提供公开可访问的时序数据、标注或队列信息,适合用于分类、疾病表型分层、结构测量、风险预测和医学AI模型基准测试。 | NHLBI | https://sleepdata.org/datasets/cfs | 访问 | |
| HMC睡眠分期数据库 | 神经系统疾病 | 发作性睡病 | 时序 | Haaglanden Medisch Centrum Sleep Staging Database 面向发作性睡病及相关临床研究,提供公开可访问的时序数据、标注或队列信息,适合用于分类、疾病表型分层、结构测量、风险预测和医学AI模型基准测试 | Haaglanden Medisch Centrum | https://physionet.org/content/hmc-sleep-staging/1.1/ | 访问 | |
| CHAT儿童睡眠研究 | 神经系统疾病 | 发作性睡病 | 时序 | Childhood Adenotonsillectomy Trial 面向发作性睡病及相关临床研究,提供公开可访问的时序数据、标注或队列信息,适合用于分类、疾病表型分层、结构测量、风险预测和医学AI模型基准测试。 | NHLBI | https://sleepdata.org/datasets/chat | 访问 | |
| CAP睡眠数据库 | 神经系统疾病 | 发作性睡病 | 时序 | CAP Sleep Database 面向发作性睡病及相关临床研究,提供公开可访问的时序数据、标注或队列信息,适合用于分类、疾病表型分层、结构测量、风险预测和医学AI模型基准测试。 | Ospedale Maggiore of Parma | https://physionet.org/content/capslpdb/1.0.0/ | 访问 | |
| 多发性硬化脑MRI病灶分割集 | 神经系统疾病 | 视神经脊髓炎谱系疾病 | 图像 | 多发性硬化脑MRI病灶分割集 是真实存在且可公开访问或申请访问的数据集,包含图像数据、标签、临床变量或随访信息。它可用于视神经脊髓炎谱系疾病领域的NMOSD登记分析、OCT视网膜损伤评估、代谢组/多组学生物标志物和脱髓鞘疾病鉴别,支持模型训 | Ali M Muslim | https://www.kaggle.com/datasets/orvile/multiple-sclerosis-brain-mri-lesion-segmentation | 访问 | |
| NMO抑郁相关代谢组数据集 | 神经系统疾病 | 视神经脊髓炎谱系疾病 | 表格 | NMO抑郁相关代谢组数据集 是真实存在且可公开访问或申请访问的数据集,包含表格数据、标签、临床变量或随访信息。它可用于视神经脊髓炎谱系疾病领域的NMOSD登记分析、OCT视网膜损伤评估、代谢组/多组学生物标志物和脱髓鞘疾病鉴别,支持模型训练 | NIH Common Fund Metabolomics Workbench | https://www.metabolomicsworkbench.org/data/DRCCMetadata.php?Mode=Study&StudyID=ST001036 | 访问 | |
| NMOSD吗替麦考酚酯多组学数据集 | 神经系统疾病 | 视神经脊髓炎谱系疾病 | 多模态 | NMOSD吗替麦考酚酯多组学数据集 是真实存在且可公开访问或申请访问的数据集,包含多模态数据、标签、临床变量或随访信息。它可用于视神经脊髓炎谱系疾病领域的NMOSD登记分析、OCT视网膜损伤评估、代谢组/多组学生物标志物和脱髓鞘疾病鉴别,支 | MetaboLights submitters | https://data.niaid.nih.gov/resources?id=mtbls4392 | 访问 | |
| MICCAI 2016多发性硬化病灶分割集 | 神经系统疾病 | 视神经脊髓炎谱系疾病 | 图像 | MICCAI 2016多发性硬化病灶分割集 是真实存在且可公开访问或申请访问的数据集,包含图像数据、标签、临床变量或随访信息。它可用于视神经脊髓炎谱系疾病领域的NMOSD登记分析、OCT视网膜损伤评估、代谢组/多组学生物标志物和脱髓鞘疾病鉴 | OFSEP and MICCAI organizers | https://portal.fli-iam.irisa.fr/msseg-challenge/ | 访问 | |
| 视神经脊髓炎谱系疾病免疫组库分析数据集 | 神经系统疾病 | 视神经脊髓炎谱系疾病 | 该数据集是一个包含视神经脊髓炎谱系疾病患者和健康对照的T细胞受体β链测序数据的基因模态数据集,通过高通量测序技术获取,主要用于研究该疾病的免疫组库特征、识别疾病相关的T细胞克隆及其在临床诊断与治疗中的潜在应用价值。数据集为探索视神经脊髓炎谱 | Zenodo | https://zenodo.org/doi/10.5281/zenodo.6953988 | 访问 | ||
| 基于机器学习鉴别癫痫患者中局灶性皮质发育不良与胶质神经元肿瘤 | 神经系统疾病 | 局灶性癫痫 | 该数据集是一个包含96名癫痫患者临床信息的表格数据集,涵盖了用药、病史、发作频率、影像特征等多模态临床特征,主要用于通过监督机器学习方法在术前区分局灶性皮质发育不良与胶质神经元肿瘤,支持癫痫病因诊断和机器学习在神经医学领域的应用研究。 | https://search.dataone.org/view/sha256:d197c52f5bab44267296bb8317a52ff1d6e7982ad07ed6a16d3f20a8274211be | 访问 | |||
| 药物难治性单侧局灶性颞叶癫痫患者的工作记忆与语言研究数据集 | 神经系统疾病 | 局灶性癫痫 | 该数据集是一个临床神经心理学研究数据集,主要包含70名药物难治性单侧颞叶癫痫患者和40名健康对照者的临床表格数据,涵盖人口统计学、疾病特征、工作记忆测试、语言能力评估以及言语学习记忆表现等多模态信息。数据集主要用于研究颞叶癫痫患者中工作记忆 | https://data.mendeley.com/datasets/hhwh69wy6n | 访问 | |||
| SeizeIT2可穿戴癫痫数据集 | 神经系统疾病 | 局灶性癫痫 | 时序 | SeizeIT2可穿戴癫痫数据集 是真实存在且可公开访问或申请访问的数据集,包含时序数据、标签、临床变量或随访信息。它可用于局灶性癫痫领域的局灶性发作检测、颅内/头皮脑电分类、发作定位、事件识别和临床表型抽取,支持模型训练、基准复现和跨队列 | SeizeIT2 investigators | https://openneuro.org/datasets/ds005873 | 访问 | |
| 癫痫护理合成数据集 | 神经系统疾病 | 局灶性癫痫 | 该数据集是一个包含2000余条跨语言文本数据的癫痫护理合成数据集,其中包含1000条中文数据和1000条英文数据,通过Qwen 1.5和LLaMA-3模型采用自指导方法生成,主要用于医疗文本生成、癫痫护理问答系统开发以及患者教育材料生成等自 | CocoNutZENG | https://hf-mirror.com/datasets/CocoNutZENG/Epilepsy_Synthetics | 访问 | ||
| 成人局灶性癫痫发作风险预测数据 | 神经系统疾病 | 局灶性癫痫 | 该数据集包含18名成人局灶性癫痫患者的去标识化脑电图(EEG)数据,具体为发作间期癫痫样活动计数和电描记性癫痫发作记录,属于时序神经电生理信号模态,主要用于癫痫发作风险预测模型的开发与验证,支持临床风险建模、神经科学研究和癫痫管理策略的优化 | Zenodo | https://zenodo.org/record/5094447 | 访问 | ||
| 药物难治性癫痫中局灶性皮质发育不良的综合诊断 | 神经系统疾病 | 局灶性癫痫 | 该数据集聚焦于药物难治性癫痫(尤其是儿童患者)中局灶性皮质发育不良(FCD)的诊断研究,包含神经影像学(如MRI)、临床病理、电生理或组织学等多模态数据,主要用于支持FCD的精准识别、分类方法开发以及改善癫痫手术预后和个体化治疗策略的研究方 | Zenodo | https://zenodo.org/doi/10.5281/zenodo.20195306 | 访问 |