数据集导航 · 内分泌系统疾病
内分泌系统疾病数据集(第 11 页)
思陌医疗数据服务整理的内分泌系统疾病公开数据集,共 680 个,覆盖该领域多模态数据,助力医疗AI研发选型。
全部
肿瘤 579
神经系统疾病 507
心血管系统疾病 462
耳鼻咽喉疾病 451
眼病 412
皮肤与结缔组织疾病 399
泌尿生殖系统疾病 362
内分泌系统疾病 352
医学文本与大模型 285
呼吸道疾病 245
口颌系统疾病 219
消化系统疾病 200
免疫系统疾病 137
通用医学数据集 136
血液与淋巴系统疾病 106
感染 96
创伤与损伤 66
肌肉骨骼疾病 14
化学诱发性障碍 4
环境因素所致疾病 3
共 352 个数据集 · 第 11 / 12 页
| 数据集名称 | 系统分类 | 病种 | 数据模态 | 任务类型 | 描述 | 来源 | 原始地址 | 操作 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 多变量代谢性骨病(mvMBDs)多组学与基因组SEM衍生数据集 | 内分泌系统疾病 | 代谢性骨病 | 该数据集是一个面向多变量代谢性骨病(mvMBDs)遗传研究的公开多组学衍生数据集合,主要包含基因组汇总统计、风险位点、精细定位结果、转录组关联分析以及基因与细胞类型富集结果等多种模态的分析数据,旨在支持代谢性骨病的多效性遗传架构解析、多组学 | Zenodo | https://zenodo.org/doi/10.5281/zenodo.20457329 | 访问 | ||
| 长正五聚蛋白3基因缺陷对稳态和炎症条件下成骨与破骨的影响数据集 | 内分泌系统疾病 | 代谢性骨病 | 该数据集包含来自野生型和PTX3基因敲除小鼠的原代成骨细胞与破骨细胞的细胞实验原始数据,涉及基因表达、蛋白质分泌、细胞功能及共培养等多模态测量,主要用于研究长正五聚蛋白3在生理和炎症条件下对骨形成、骨吸收及骨重塑平衡的调控机制,为深入理解炎 | Zenodo | https://zenodo.org/doi/10.5281/zenodo.10528946 | 访问 | ||
| 代谢性疾病生物样本库 | 内分泌系统疾病 | 代谢性骨病 | 该数据集是一个包含代谢性疾病相关人体体液样本(如血液、尿液)及配套临床信息的生物样本库,数据模态涵盖生物样本、临床表格和问卷调查,主要用于支持肥胖、糖尿病、代谢性骨病及糖尿病肾病等疾病的病因探究、生物标志物筛选以及临床诊疗研究。 | 国家人类生殖和健康资源库 | https://escience.org.cn/metadata/detail?cstrId=CSTR:17621.07.B0704&id=1f1f877df2c503dd9ff4d7033e6b1026:B0704 | 访问 | ||
| GSE143383肾上腺皮质癌转录组 | 内分泌系统疾病 | 肾上腺癌 | 表格 | ACC转录组队列 | NCBI GEO contributors | https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE143383 | 访问 | |
| GSE90713肾上腺皮质肿瘤表达谱 | 内分泌系统疾病 | 肾上腺癌 | 表格 | 肾上腺皮质肿瘤表达谱 | NCBI GEO contributors | https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE90713 | 访问 | |
| GSE19750肾上腺皮质癌表达谱 | 内分泌系统疾病 | 肾上腺癌 | 表格 | ACC表达谱数据 | NCBI GEO contributors | https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE19750 | 访问 | |
| 成人肾上腺单细胞RNA测序数据集 | 内分泌系统疾病 | 肾上腺癌 | 影像 | Zenodo | https://zenodo.org/record/8336489 | 访问 | ||
| 国际癌症基因组联盟数据集 | 内分泌系统疾病 | 肾上腺癌 | 影像 | 基因组学 | 该数据集是一个国际合作的癌症基因组学数据资源,包含来自全球多种癌症类型患者的基因组、转录组、表观基因组等多组学模态数据,通过标准化流程采集和分析,主要用于癌症发生机制研究、生物标志物发现、靶向治疗开发以及推动精准医疗在癌症领域的应用。 | dcc.icgc.org | https://dcc.icgc.org/ | 访问 |
| HDMA片段文件与计数矩阵(肾上腺) | 内分泌系统疾病 | 肾上腺癌 | 该数据集包含肾上腺组织的单细胞ATAC片段文件和RNA计数矩阵,涉及染色质可及性和基因表达两种模态数据,主要用于研究肾上腺组织的表观遗传与转录组特征,支持肾上腺癌等疾病的分子机制分析、细胞异质性探索和生物标志物发现。 | Zenodo | https://zenodo.org/doi/10.5281/zenodo.15009250 | 访问 | ||
| TCGA-ACC肾上腺皮质癌队列 | 内分泌系统疾病 | 肾上腺癌 | 多模态 | ACC经典TCGA多组学队列 | National Cancer Institute | https://gdc.cancer.gov/about-data/publications/acc_2016 | 访问 | |
| Tropheryma whipplei Neuro1基因组装 | 内分泌系统疾病 | 惠普尔病 | 表格 | T. whipplei基因组装 | NCBI | https://www.ncbi.nlm.nih.gov/assembly/GCF_000346085.2 | 访问 | |
| 惠普尔病病原体Tropheryma whipplei基因组项目 | 内分泌系统疾病 | 惠普尔病 | 表格 | 惠普尔病病原体基因组 | Sanger Institute / NCBI | https://www.ncbi.nlm.nih.gov/bioproject/354 | 访问 | |
| 线粒体DNA耗竭相关的转录组逆行信号反应数据集 | 内分泌系统疾病 | 先天性代谢缺陷 | 时序 | 线粒体缺陷型先天性代谢异常时序转录组数据集 | Broad Institute of MIT and Harvard | https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE55311 | 访问 | |
| 人类骨骼肌横断面比较分析转录组数据集 | 内分泌系统疾病 | 先天性代谢缺陷 | 表格 | 常见先天性代谢缺陷肌肉病变基因表达数据集 | Children's National Medical Center | https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE3307 | 访问 | |
| 基于非靶向代谢组学的普通人群潜在先天性代谢异常筛查数据集 | 内分泌系统疾病 | 先天性代谢缺陷 | 表格 | 融合非靶向代谢组学与IEM变异的高维人群数据集 | University of Cambridge | https://www.repository.cam.ac.uk/items/7984f245-22fb-4d2a-bed8-c39e9e63872d | 访问 | |
| Kaggle 药物重定位目标代谢病数据集 | 内分泌系统疾病 | 先天性代谢缺陷 | 表格 | 此数据集来自 Kaggle 开源社区,涵盖了包括酸中毒、肾小管酸中毒等一系列先天性遗传代谢缺陷疾病及普通代谢病的药理靶点与分子实体特征,旨在利用机器学习算法发掘老药在新代谢病治疗中的潜力。由Kaggle Community Curation | Kaggle Community Curation | https://www.kaggle.com/datasets/ariasha/drug-repositioning | 访问 | |
| CDB-IMD 遗传性代谢病病例数据库 | 内分泌系统疾病 | 先天性代谢缺陷 | 多模态 | CDB-IMD 是由全球医疗和实验室专家共同维护的遗传性代谢病/先天性代谢缺陷真实病例数据集。由CDB-IMD Consortium提供,来自Case Database of Inherited Metabolic Disorders,包含 | CDB-IMD Consortium | https://imd-casesdatabase.org/ | 访问 | |
| IEMbase 先天性代谢缺陷知识库 | 内分泌系统疾病 | 先天性代谢缺陷 | 表格 | 在线先天性代谢缺陷临床与生化特征数据集 | IEMbase Executive and Advisory Board | https://www.iembase.org/ | 访问 | |
| 醛固酮生成腺瘤表达谱GSE64957 | 内分泌系统疾病 | 良性肾上腺肿瘤 | 表格 | GSE64957包含醛固酮生成腺瘤与肾上腺肾小球样区样本表达数据,可用于原醛症腺瘤机制分析。由NCBI GEO提供,来自Gene Expression Omnibus,数据格式为表格,包含41条数据记录,适用于分类任务,专注于内分泌系统疾病 | NCBI GEO | https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE64957 | 访问 | |
| 醛固酮生成腺瘤表达谱GSE60044 | 内分泌系统疾病 | 良性肾上腺肿瘤 | 表格 | 醛固酮腺瘤表达谱 | NCBI GEO | https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE60044 | 访问 | |
| 肾上腺皮质病变cAMP通路表达谱 | 内分泌系统疾病 | 良性肾上腺肿瘤 | 表格 | 良性肾上腺病变表达谱 | NCBI GEO | https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE33694 | 访问 | |
| 自主皮质醇分泌(ACS)和非功能性肾上腺肿瘤(NFAT)患者肾上腺周围脂肪组织脂质组学数据集 | 内分泌系统疾病 | 良性肾上腺肿瘤 | 该数据集包含自主皮质醇分泌(ACS)和非功能性肾上腺肿瘤(NFAT)患者肾上腺周围脂肪组织的脂质组学浓度数据,数据模态为临床表格形式的CSV文件,主要用于脂质组学分析、肾上腺疾病代谢机制研究以及生物标志物探索,为理解肾上腺肿瘤相关代谢变化提 | Zenodo | https://zenodo.org/doi/10.5281/zenodo.20337808 | 访问 | ||
| 成人良性雄激素产生性肾上腺肿瘤数据集:病例报告与病例系列的系统性综述 | 内分泌系统疾病 | 良性肾上腺肿瘤 | 该数据集是一个包含97例成人良性雄激素产生性肾上腺肿瘤病例的临床数据集合,数据模态涵盖临床表格、激素测量值、影像学和组织病理学信息,通过系统性综述1980年至2024年的病例报告和病例系列手动提取而成,主要用于研究肾上腺肿瘤的临床表现、诊断 | Zenodo | https://zenodo.org/doi/10.5281/zenodo.15763418 | 访问 | ||
| 正常肾上腺皮质与良性肾上腺皮质肿瘤的单核RNA测序处理数据 | 内分泌系统疾病 | 良性肾上腺肿瘤 | 该数据集提供了来自人类正常肾上腺皮质、肾上腺皮质腺瘤以及原发性双侧大结节性肾上腺增生的单核RNA测序处理数据,包含基因表达矩阵文件,数据模态为单细胞转录组数据,主要应用于研究肾上腺皮质的细胞组成、良性肾上腺肿瘤的分子特征以及相关疾病的发病机 | Zenodo | https://zenodo.org/doi/10.5281/zenodo.10534246 | 访问 | ||
| 席汉氏综合征垂体MRI影像参考数据集 | 内分泌系统疾病 | 席汉氏综合征 | 图像 | 包含席汉氏综合征典型和非典型垂体MRI影像,用于影像诊断和教学研究。由Radiopaedia提供,来自Radiopaedia,包含医学影像数据,适用于分类任务。 | Radiopaedia | https://radiopaedia.org/articles/sheehan-syndrome | 访问 | |
| GSE27155甲状腺癌表达谱数据集 | 内分泌系统疾病 | 多发性内分泌腺瘤病 2 型 | 表格 | 含MTC样本的表达谱数据 | National Center for Biotechnology Information | https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE27155 | 访问 | |
| NCBI MedGen多发性内分泌腺瘤病2A数据 | 内分泌系统疾病 | 多发性内分泌腺瘤病 2 型 | 文本 | MEN2A疾病概念数据 | National Center for Biotechnology Information | https://www.ncbi.nlm.nih.gov/medgen/9958 | 访问 | |
| ClinVar RET基因变异数据集 | 内分泌系统疾病 | 多发性内分泌腺瘤病 2 型 | 表格 | RET相关MEN2变异数据 | National Center for Biotechnology Information | https://www.ncbi.nlm.nih.gov/clinvar/?term=RET%5Bgene%5D%20multiple%20endocrine%20neoplasia%20type%202 | 访问 | |
| Orphanet多发性内分泌腺瘤病2型疾病数据 | 内分泌系统疾病 | 多发性内分泌腺瘤病 2 型 | 文本 | MEN2罕见病知识库数据 | Orphanet | https://www.orpha.net/en/disease/detail/653 | 访问 | |
| PanelApp多发性内分泌腺瘤病2型RET基因面板 | 内分泌系统疾病 | 多发性内分泌腺瘤病 2 型 | 表格 | MEN2 RET基因面板数据 | Genomics England | https://panelapp.genomicsengland.co.uk/panels/1366/gene/RET/ | 访问 |