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神经系统疾病数据集（第 4 页）

思陌医疗数据服务整理的神经系统疾病公开数据集，共 817 个，覆盖该领域多模态数据，助力医疗AI研发选型。

共 507 个数据集 · 第 4 / 17 页
数据集名称 系统分类 病种 数据模态 任务类型 描述 来源 原始地址 操作
CAP睡眠数据库神经系统疾病发作性睡病时序CAP Sleep Database 面向发作性睡病及相关临床研究，提供公开可访问的时序数据、标注或队列信息，适合用于分类、疾病表型分层、结构测量、风险预测和医学AI模型基准测试。Ospedale Maggiore of Parmahttps://physionet.org/content/capslpdb/1.0.0/访问
多发性硬化脑MRI病灶分割集神经系统疾病视神经脊髓炎谱系疾病图像多发性硬化脑MRI病灶分割集 是真实存在且可公开访问或申请访问的数据集，包含图像数据、标签、临床变量或随访信息。它可用于视神经脊髓炎谱系疾病领域的NMOSD登记分析、OCT视网膜损伤评估、代谢组/多组学生物标志物和脱髓鞘疾病鉴别，支持模型训Ali M Muslimhttps://www.kaggle.com/datasets/orvile/multiple-sclerosis-brain-mri-lesion-segmentation访问
NMO抑郁相关代谢组数据集神经系统疾病视神经脊髓炎谱系疾病表格NMO抑郁相关代谢组数据集 是真实存在且可公开访问或申请访问的数据集，包含表格数据、标签、临床变量或随访信息。它可用于视神经脊髓炎谱系疾病领域的NMOSD登记分析、OCT视网膜损伤评估、代谢组/多组学生物标志物和脱髓鞘疾病鉴别，支持模型训练NIH Common Fund Metabolomics Workbenchhttps://www.metabolomicsworkbench.org/data/DRCCMetadata.php?Mode=Study&StudyID=ST001036访问
NMOSD吗替麦考酚酯多组学数据集神经系统疾病视神经脊髓炎谱系疾病多模态NMOSD吗替麦考酚酯多组学数据集 是真实存在且可公开访问或申请访问的数据集，包含多模态数据、标签、临床变量或随访信息。它可用于视神经脊髓炎谱系疾病领域的NMOSD登记分析、OCT视网膜损伤评估、代谢组/多组学生物标志物和脱髓鞘疾病鉴别，支MetaboLights submittershttps://data.niaid.nih.gov/resources?id=mtbls4392访问
MICCAI 2016多发性硬化病灶分割集神经系统疾病视神经脊髓炎谱系疾病图像MICCAI 2016多发性硬化病灶分割集 是真实存在且可公开访问或申请访问的数据集，包含图像数据、标签、临床变量或随访信息。它可用于视神经脊髓炎谱系疾病领域的NMOSD登记分析、OCT视网膜损伤评估、代谢组/多组学生物标志物和脱髓鞘疾病鉴OFSEP and MICCAI organizershttps://portal.fli-iam.irisa.fr/msseg-challenge/访问
视神经脊髓炎谱系疾病免疫组库分析数据集神经系统疾病视神经脊髓炎谱系疾病该数据集是一个包含视神经脊髓炎谱系疾病患者和健康对照的T细胞受体β链测序数据的基因模态数据集，通过高通量测序技术获取，主要用于研究该疾病的免疫组库特征、识别疾病相关的T细胞克隆及其在临床诊断与治疗中的潜在应用价值。数据集为探索视神经脊髓炎谱Zenodohttps://zenodo.org/doi/10.5281/zenodo.6953988访问
基于机器学习鉴别癫痫患者中局灶性皮质发育不良与胶质神经元肿瘤神经系统疾病局灶性癫痫该数据集是一个包含96名癫痫患者临床信息的表格数据集，涵盖了用药、病史、发作频率、影像特征等多模态临床特征，主要用于通过监督机器学习方法在术前区分局灶性皮质发育不良与胶质神经元肿瘤，支持癫痫病因诊断和机器学习在神经医学领域的应用研究。https://search.dataone.org/view/sha256:d197c52f5bab44267296bb8317a52ff1d6e7982ad07ed6a16d3f20a8274211be访问
药物难治性单侧局灶性颞叶癫痫患者的工作记忆与语言研究数据集神经系统疾病局灶性癫痫该数据集是一个临床神经心理学研究数据集，主要包含70名药物难治性单侧颞叶癫痫患者和40名健康对照者的临床表格数据，涵盖人口统计学、疾病特征、工作记忆测试、语言能力评估以及言语学习记忆表现等多模态信息。数据集主要用于研究颞叶癫痫患者中工作记忆https://data.mendeley.com/datasets/hhwh69wy6n访问
SeizeIT2可穿戴癫痫数据集神经系统疾病局灶性癫痫时序SeizeIT2可穿戴癫痫数据集 是真实存在且可公开访问或申请访问的数据集，包含时序数据、标签、临床变量或随访信息。它可用于局灶性癫痫领域的局灶性发作检测、颅内/头皮脑电分类、发作定位、事件识别和临床表型抽取，支持模型训练、基准复现和跨队列SeizeIT2 investigatorshttps://openneuro.org/datasets/ds005873访问
癫痫护理合成数据集神经系统疾病局灶性癫痫该数据集是一个包含2000余条跨语言文本数据的癫痫护理合成数据集，其中包含1000条中文数据和1000条英文数据，通过Qwen 1.5和LLaMA-3模型采用自指导方法生成，主要用于医疗文本生成、癫痫护理问答系统开发以及患者教育材料生成等自CocoNutZENGhttps://hf-mirror.com/datasets/CocoNutZENG/Epilepsy_Synthetics访问
成人局灶性癫痫发作风险预测数据神经系统疾病局灶性癫痫该数据集包含18名成人局灶性癫痫患者的去标识化脑电图（EEG）数据，具体为发作间期癫痫样活动计数和电描记性癫痫发作记录，属于时序神经电生理信号模态，主要用于癫痫发作风险预测模型的开发与验证，支持临床风险建模、神经科学研究和癫痫管理策略的优化Zenodohttps://zenodo.org/record/5094447访问
药物难治性癫痫中局灶性皮质发育不良的综合诊断神经系统疾病局灶性癫痫该数据集聚焦于药物难治性癫痫（尤其是儿童患者）中局灶性皮质发育不良（FCD）的诊断研究，包含神经影像学（如MRI）、临床病理、电生理或组织学等多模态数据，主要用于支持FCD的精准识别、分类方法开发以及改善癫痫手术预后和个体化治疗策略的研究方Zenodohttps://zenodo.org/doi/10.5281/zenodo.20195306访问
癫痫分类脑部FLAIR MRI数据集：局灶性与非局灶性，含增强图像（CLAHE与旋转）神经系统疾病局灶性癫痫Reem Alyoubi; Elham Rawah; Lina Alqublan; Shada Almarghalani; Amal Babour; Mayda Alrige; Sara Alreeshi该数据集是一个脑部医学影像数据集，包含来自179例成人癫痫病例的流体衰减反转恢复（FLAIR）磁共振成像扫描，原始图像8763张，经数据增强后扩展至17136张，数据模态为医学影像；主要用于支持癫痫的二元分类研究，区分局灶性癫痫与非局灶性癫https://ieee-dataport.org/documents/brain-mri-dataset-epilepsy-classification-focal-and-non-focal-augmented-images-clahe访问
VNS_儿童难治性癫痫_系统评价与荟萃分析_补充数据神经系统疾病局灶性癫痫该数据集包含7张表格和4张图表，以文本和图表形式提供了迷走神经刺激术治疗儿童难治性癫痫的系统评价与荟萃分析的补充数据，内容涵盖检索策略、研究筛选详情、特定综合征疗效、治疗参数及生活质量评估等，主要用于支持VNS疗效的深入分析、临床循证研究及公开数据https://haidatas.com/dataset/vns_ertongnanzhixingdianxian_xitongpingjia_dd170191访问
儿童局灶性皮质发育不良1型耐药性癫痫研究：从挑战到有利结局的新视角神经系统疾病局灶性癫痫该数据集包含儿童局灶性皮质发育不良1型耐药性癫痫研究的临床数据，主要涉及患者描述符和统计分析结果等表格模态信息，用于分析儿童耐药性癫痫在特定皮质发育异常下的临床特征、治疗反应及预后，支持神经病学和儿科癫痫领域的研究，旨在探索从挑战性病例到有Zenodohttps://zenodo.org/doi/10.5281/zenodo.14546901访问
早期朊病毒复制海马转录组神经系统疾病朊病毒病表格早期朊病毒复制海马转录组 是真实公开或可申请访问的数据资源，包含表格数据、临床变量、标签或随访信息。该数据集适合朊病毒病相关的CJD/朊病毒病文本抽取、分子机制、快速进展性痴呆鉴别和临床表型筛选，也便于复现基准实验、训练模型和开展跨队列验证GEO submittershttps://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE34530访问
散发性CJD脑神经炎症表达数据神经系统疾病朊病毒病表格散发性CJD脑神经炎症表达数据 是真实公开或可申请访问的数据资源，包含表格数据、临床变量、标签或随访信息。该数据集适合朊病毒病相关的CJD/朊病毒病文本抽取、分子机制、快速进展性痴呆鉴别和临床表型筛选，也便于复现基准实验、训练模型和开展跨队GEO submittershttps://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE160208访问
散发性CJD血液DNA甲基化数据神经系统疾病朊病毒病表格散发性CJD血液DNA甲基化数据 是真实公开或可申请访问的数据资源，包含表格数据、临床变量、标签或随访信息。该数据集适合朊病毒病相关的CJD/朊病毒病文本抽取、分子机制、快速进展性痴呆鉴别和临床表型筛选，也便于复现基准实验、训练模型和开展跨GEO submittershttps://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE156994访问
PrionNER朊病毒文献命名实体集神经系统疾病朊病毒病文本PrionNER朊病毒文献命名实体集 是真实公开或可申请访问的数据资源，包含文本数据、临床变量、标签或随访信息。该数据集适合朊病毒病相关的CJD/朊病毒病文本抽取、分子机制、快速进展性痴呆鉴别和临床表型筛选，也便于复现基准实验、训练模型和开PrionNER authorshttps://arxiv.org/abs/2605.28375访问
银行田鼠朊蛋白168-176片段QYNNQNNFV神经系统疾病朊病毒病该数据集包含银行田鼠朊蛋白168-176位氨基酸片段（QYNNQNNFV）的三维结构数据，属于蛋白质结构模态，通过X射线衍射方法在1.1埃分辨率下测定，主要用于朊蛋白原纤维的亚埃级结构解析、神经退行性疾病（如朊病毒病）的分子机制研究，以及蛋https://pdbj.org/mine/summary/6btk访问
该数据集包含慢性消耗病朊病毒原纤维的冷冻电镜结构数据，模态为蛋白质三维结构坐标，分辨率达2.8埃，数据来源于鹿的天然朊病毒样本，主要用于研究朊病毒病的分子机制、原纤维组装过程以及神经退行性疾病的病理学基础，为结构生物学和抗朊病毒药物开发提供关键资源。神经系统疾病朊病毒病https://pdbj.org/mine/summary/9dmy访问
4D Flow MRI参考动脉瘤模型及血流导向装置数据集神经系统疾病脑动脉瘤（未破裂）医学影像4D Flow MRI该数据集包含4个动脉瘤模型的8个体外4D Flow MRI数据，用于评估血流导向装置对血流的影响。Zenodohttps://zenodo.org/doi/10.5281/zenodo.14981709访问
Aneumo脑动脉瘤多模态数据集神经系统疾病脑动脉瘤（未破裂）多模态多模态包含3D解剖结构和模拟血流动力学参数的多模态脑动脉瘤数据集，支持计算建模和AI分析。SAIS-Life-Sciencehttps://huggingface.co/datasets/SAIS-Life-Science/Aneumo访问
AneuX神经系统疾病脑动脉瘤（未破裂）医学影像医学影像最大的颅内动脉瘤数据集，含116个动脉瘤，用于血流动力学预测和破裂风险评估。伦敦帝国学院, 葡萄牙里斯本高等技术学院https://github.com/anonymousaneug/AneuG访问
RSNA颅内动脉瘤检测AI挑战集神经系统疾病脑动脉瘤（未破裂）图像RSNA 颅内动脉瘤挑战聚合全球多中心影像，面向真实筛查场景中的动脉瘤检测和定位，可用于开发稳健的急诊或常规影像辅助诊断模型。RSNAhttps://www.rsna.org/artificial-intelligence/ai-image-challenge/intracranial-aneurysm-detection-ai-challenge访问
RBWH TOF-MRA颅内动脉瘤数据库神经系统疾病脑动脉瘤（未破裂）图像RBWH 数据集提供真实 TOF-MRA 动脉瘤影像、医生分割和临床测量，其中部分患者具有随访影像，适合自动检测、CFD 建模和生长变化分析。Royal Brisbane and Women’s Hospitalhttps://openneuro.org/datasets/ds005096访问
CADA-RRE动脉瘤破裂风险估计集神经系统疾病脑动脉瘤（未破裂）图像CADA-RRE 面向动脉瘤风险分类任务，适合利用三维形态、位置和影像特征训练破裂风险模型，辅助未破裂动脉瘤随访和治疗决策。CADA Challenge Organizershttps://cada-rre.grand-challenge.org/访问
脑动脉瘤内模拟血管内装置诱导血栓数据集神经系统疾病脑动脉瘤（未破裂）该数据集包含脑动脉瘤的血管几何结构、血管内装置数据及通过计算模拟生成的装置诱导血栓结果，涉及三维几何模型和模拟数据等多模态信息，主要用于计算血管内治疗模拟、患者特异性血栓建模及虚拟血管造影评估研究，为脑动脉瘤的血流动力学分析和治疗策略优化提Zenodohttps://zenodo.org/doi/10.5281/zenodo.20267756访问
白质营养不良ClinVar变异神经系统疾病遗传性白质营养不良表格ClinVar Leukodystrophy Variants 面向遗传性白质营养不良及相关临床研究，提供公开可访问的表格数据、标注或队列信息，适合用于分类、疾病表型分层、结构测量、风险预测和医学AI模型基准测试。NCBIhttps://www.ncbi.nlm.nih.gov/clinvar/?term=leukodystrophy访问
白质病变分割数据神经系统疾病遗传性白质营养不良图像White Matter Hyperintensities Segmentation Dataset 面向遗传性白质营养不良及相关临床研究，提供公开可访问的图像数据、标注或队列信息，适合用于图像分割、疾病表型分层、结构测量、风险预测和医学AMedical Segmentation Decathlonhttp://medicaldecathlon.com/访问